【一部出社あり／週2〜3／Python】Logistics/Optimization・配車配送ルート最適化アルゴリズム＆数理モデリングAPI開発

お任せしたいこと
［役割］
Python 3.12+ / PuLP / OR-Tools / FastAPI を用いた、全国物流ネットワーク向け輸配送ルート自動生成・積載率最大化エンジンおよび数理最適化（VRP: 車両配送計画問題）マイクロサービス API の設計・開発

［役割に対して求める成果］
メタヒューリスティクス（遺伝的アルゴリズム / 近傍探索法）と MIP（混合整数計画問題）ソルバーのハイブリッド設計により、配送先300箇所・制約条件50項目（荷受時間枠、重量・容積、混載不可品目、ドライバー拘束時間上限）に対する最適配送計画の計算時間を 15分から 90秒以内へ短縮し、配送総走行距離を平均 12% 削減

具体的な業務内容
Google OR-Tools / PuLP / SCIP を用いた、VRP（Vehicle Routing Problem）および TSP（巡回セールスマン問題）の数理モデリング・制約条件の実装
OSRM (Open Source Routing Machine) または Valhalla と連携した、道路ネットワーク距離・所要時間行列（Distance Matrix）のキャッシュ・高速計算パイプライン構築
FastAPI / Celery / Redis を活用した、長時間計算タスクの非同期キューイングおよび途中経過ステータス通知 API の設計・実装
計画結果と実績配送ログの乖離分析バッチおよびパラメータ自動補正ロジック（Polars による高速集計処理）の整備
pytest / Hypothesis を用いた、過積載・時間枠違反（Time Window）・ドライバー連続運転時間上限超過などの境界値制約自動テストの構築

必須スキル・経験
Python を用いたアルゴリズム実装、バックエンド API、またはデータパイプラインの開発・運用経験（3年以上）
数理最適化（線形計画法、混合整数計画法、制約充足問題）またはメタヒューリスティクスのモデリング・実装経験
アルゴリズムの計算量（時間・空間）評価およびボトルネック改善・高速化の知見
Git / GitHub を用いたチームでの Pull Request ベース開発およびコードレビュー経験

歓迎スキル・経験
物流、サプライチェーン（SCM）、配車計画、運行管理、倉庫管理（WMS）領域での開発実績
商用ソルバー（Gurobi, CPLEX）またはオープンソースソルバー（OR-Tools, SCIP, CBC, HiGHS）の実務利用経験
Cython, Numba, C++ によるクリティカルな探索ループ計算の高速化知見
地理空間データ（Shapely, GeoPandas, H3, GeoJSON）を用いた位置情報処理の実装経験

開発環境
言語/環境: Python 3.12+, FastAPI, Celery, Polars / NumPy
最適化/ソルバー: Google OR-Tools, PuLP, SCIP, HiGHS, OSRM
データ/キュー: PostgreSQL, Redis, RabbitMQ
テスト/ツール: pytest, Hypothesis, Ruff, uv / Poetry, Docker
クラウド/CI: AWS (ECS, SQS, ElastiCache), GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

働き方
リモート環境
[一部出社あり] 週2〜3日出社 / 週2〜3日リモートワーク