大手飲料メーカーにおいて、現状のデータ基盤は基幹システムのデータのみが連携されており、グループ会社を含めた横断的なデータ分析が実現できていません。
本プロジェクトでは、グループ共通のデータ基盤を新たに構築し、データ連携の標準化・拡張性の確保・運用安定化を実現するとともに、コストの適正化と予見性の確保を目指します。
AI活用を前提とした次世代データ基盤の構想策定フェーズから携わっていただける、経験豊富なエンジニアを求めています。

【業務内容】
・グループ共通データ基盤の構想策定・要件定義のリード
・データ連携標準化に向けた方針
・アーキテクチャ設計への貢献
・AI活用を前提としたデータ連携基盤の設計
・要件整理、要件定義書、設計ドキュメント等の作成、管理（ドキュメンテーション全般）
・グループ各社、関係部署へのヒアリングおよび要件調整
・拡張性、運用安定性、コスト適正化を考慮したデータ基盤方針の提言

【必須条件】
・データ連携基盤／DWH（データウェアハウス）に関する実務知見
・データ連携の要件定義経験（リードレベル歓迎）
・AI活用を前提としたデータ連携基盤の構築経験
・自走力、主体的にプロジェクトを推進できる力

【歓迎条件】
・Snowflakeの知見、実務経験
・飲料業界、食品業界における業務知見
・BIツール（Tableau、Power BI等）の知見、活用経験
・グループ企業を含む大規模データ基盤の設計、構築経験。

【月収】
900,000円～1,100,000円

【勤務条件】
・雇用形態　：業務委託
　　　　　　　※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。
・契約期間　：2026/12/1～長期 （3か月ごとの更新想定）
・勤務地　　：東京都中央区　※一部リモ相談可

【応募後の流れ】
応募内容の確認
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弊社担当者との面談
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クライアントとの面談
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現場担当者との面談

（案件番号：JN00517028）