◆ 内容：
【案件概要】
大手食品メーカーのS&OPシステムにおける「需給予測・最適化エンジン（SAP IBP/AWS）」の保守・改善を、TechLead兼PLとして推進いただきます。
不具合解消やコード品質・コスト改善を進めつつ、対象カテゴリ拡大に向けた次フェーズを技術・推進面からリードします。

エンジン出力の評価・改修方針策定（TechLead）
・分析・検証: 需要予測（SARIMAX）・生産最適化（GA）・価格弾力性モデルの精度検証と原因分析。
・要件定義: 精度向上や業務変更（商品マスタ統合等）に伴う改修の要件定義。
・チューニング: パラメータ調整、手順書・Python開発ガイドラインの整備。

プロジェクト推進・顧客折衝（PL）
・進行管理: 保守・改修計画の策定と進捗管理。
・課題管理: 不具合・課題の優先度付けと合意形成、定例の運営。
・体制構築: スコープ調整、メンバーのオンボーディングとタスク割り当て。

◆ スキル：
【必須】
・Pythonを用いたデータ分析・開発経験
・以下いずれかの経験

• 時系列データを扱う需要予測モデル（SARIMAX等）の構築・運用経験
• 遺伝的アルゴリズム等、数理最適化アルゴリズムの実装経験
  ・テックリード、またはPM・リーダー経験（顧客折衝・課題管理を含む）
  ・AWS環境下での開発・運用経験（SageMaker、Step Functions、Lambda、IAM、VPC等）

◆ 開始時期：2026年11月～
◆ 募集人数：1名

◆ 場所：フルリモート
◆ リモート頻度：フルリモート
◆ 時間：9:30-18:30
◆ 服装：カジュアル

◆ 契約：業務委託（準委任）契約

◆ 精算時間： 営業日数×8h±20h
◆ 支払： 30日（月末締め翌月末支払い）

【求める人物像】
・「数字の根拠」の追求: アウトプットを検証し、データ背景から理由を説明できる方。
・マルチステークホルダー推進力: 業務部門（マーケ・ロジ等）からの要請に向き合い合意形成できる方。
・属人化の解消: ドキュメント・ルール化によりチーム自走化をつくれる方。
・障害対応力: ジョブ停止等の障害時にログから迅速に原因特定・復旧できる方。

※必須スキルのほかに、以下のようなスキルがある方を歓迎します。
・SAP IBP等の計画系システムとの連携経験
・需要予測・生産計画・S&OP等、製造業サプライチェーンの業務知識
・他ベンダーからの保守移管（KT・シャドウイング）や、大規模コードのリファクタリング経験
・AWSのデータレイク周りのサービスの使用経験（S3、Glue、Athena等）
・IaC実装経験（AWS CDK、CloudFormation、Terraform等）
・Snowflakeのご経験