【フルリモート／週5／Azure】エネルギー・スマートメディカル/電力需給予測＆AIデータプラットフォーム構築

お任せしたいこと
［役割］
新電力・エネルギー事業者向けにおける、スマートメーターおよび気象センサーから収集される時系列データの分析・電力需要AI予測基盤の Microsoft Azure インフラ設計・構築
［役割に対して求める成果］
Azure Event Hubs / Azure Stream Analytics と Azure Cosmos DB を活用した低遅延データストリーミングパイプラインの構築、および Azure Databricks との統合により、数百万世帯分の秒次電力ログの分析ラグを 1秒未満へ短縮し、電力需給予測精度（MAPE）を 95% 以上へ向上

具体的な業務内容
Azure Event Hubs および Azure IoT Hub を用いた、大規模スマートメーターデータの高速インジェスチョンパイプラインの構築
Azure Stream Analytics / Azure Functions を活用した、リアルタイム異常検知およびデータ前処理ロジックの実装
Azure Cosmos DB (NoSQL) および Azure Data Lake Storage Gen2 を用いた、マルチモデル時系列データストレージ環境の設計・最適化
Terraform (Bicep / Azure Verified Modules) を用いた、マルチ環境（Dev/Stg/Prod）の完全 IaC 化と Azure DevOps パイプラインの構築
Azure Databricks / Azure Machine Learning と連携した、AI予測モデル学習用データパイプラインおよび MLOps 基盤の運用支援

必須スキル・経験
Azure クラウド環境におけるエンタープライズ向けインフラ設計・データ基盤構築経験（4年以上）
Azure Event Hubs, Stream Analytics, Cosmos DB, Data Lake Storage を用いたデータパイプライン構築実績
Terraform または Bicep を用いた Infrastructure as Code (IaC) の運用経験
Azure Virtual Network (VNet), Private Endpoint, Azure Firewall 等を用いたエンタープライズネットワーク設計能力

歓迎スキル・経験
エネルギー、スマートグリッド、電力、環境・ESGデータ解析領域でのシステム構築実績
Azure Databricks や PySpark を用いた分散データ処理・ETL パイプラインのパフォーマンスチューニング経験
Azure DevOps を用いた CI/CD パイプラインおよび MLOps 環境の構築知見
Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert 等の資格保有

開発環境
クラウド/サービス: Azure (Event Hubs, Stream Analytics, Cosmos DB, Databricks, Data Lake Storage, Synapse)
IaC / CI/CD: Terraform, Bicep, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions
監視/セキュリティ: Azure Monitor, Log Analytics, Microsoft Defender for Cloud
コミュニケーション: Teams, Slack, Notion, Jira

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。