案件概要

担当業務

・顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。
・要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。

開発環境

・Python、TypeScript、Webフレームワーク、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG、ベクトル検索、NoSQL、RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを使用します。

求めるスキル

必須スキル

・顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験（3年以上）
・初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること
・非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験
・生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験（1年以上）
・プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること
・AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験
・Python または TypeScript での開発経験（3年以上）
・REST API の設計・実装経験, Git を用いたチーム開発経験
・パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（2年以上／クラウドの種類は問いません）
・認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

歓迎スキル

・マネージドLLMサービスを用いたアプリケーション構築経験
・ツール連携プロトコルを用いたエージェント開発（MCP など）
・ベクトルデータベースの設計・チューニング, モダンフロントエンドフレームワークでのUI開発
・IaCによる環境構築の経験
・キュー・ワーカー構成による非同期処理、バッチ処理の設計
・顧客情報システム部門とのセキュリティ審査・稟議対応の経験
・AI出力の精度評価（正解セット作成、定量評価）の設計経験, PoC から本番導入・定着支援までを担当した経験
・規制や専門知識を伴う業界（製造、化学、製薬、金融など）での業務システム開発経験
・未経験の業務ドメインを短期間でキャッチアップし、成果を出した経験

求める⼈物像

・未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客課題の解決を推進できる方を求めます。
・AIの限界を理解したうえで、実際の業務変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。

その他

時　期：長期
場　所：池袋駅 ※リモート併用
面　談：2回