【案件概要】
製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習（バックエンド領域も含む）エンジニアを募集いたします。

ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを開発しております。
多様な形式のデータの検索・AIパイプラインを設計〜PoCからリリースまで一貫して対応いただきます。

【業務内容】
技術選定からPoC、開発から実用化までをご担当いただきます！
・埋め込み表現（Embedding）のモデルを使用した検索手法の検証
・画像やドキュメントを対象にした検索・AIパイプラインの設計〜構築
・データの前処理・抽出手法の評価検証
・多様なデータ形式（画像・文章・表構造）を統合した検索処理
・検索処理・モデル品質の継続的評価と評価基盤構築
・Vision/Multimodalモデルの検証と導入
・応答速度・コスト・拡張性を見据えた最適化
・PoC〜ロジックのAPI化・実装
・運用・改善

【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
・技術選定からPoC、さらに実用化まで一貫して経験ができます。
・AIだけでなく、検索技術まで取り組むことができ、単純な言語・画像認識ではなく横断的に取り組めます。
・AIツール貸与

【こんな人におすすめ】
・少数精鋭の環境の中で技術的なリードを行なっていただける方
・業務委託でも裁量をもって就業したい方
・PoC〜リリース〜検証し、その後の技術選定までの高速化を意識しているため、現場のスピード感や最新技術の採用を重要視している方

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験
・PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験
・埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験
・仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験
・モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験
・Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

【尚可スキル】
・ComputerVision・ImageRetrievalの実務経験
・Vision/Multimodalモデルの検証と導入経験
・ベクトル変換モデルのドメイン適応・精度向上に向けた追加学習の経験
・埋め込み表現（Embedding）のモデルのファインチューニングのご経験
・大規模データの類似度判定・分散検索インフラの導入・運用実績
・OpenSearch/Elasticsearch/Milvus/VertexAIVectorSearch/FAISS/を利用した経験
・MultimodalSearchのご経験
・論文や最新技術を自らキャッチアップし、調査〜実装〜検証のご経験

【作業環境】
PC貸与なし（自前PC対応）

【就業時間】フレックス
【契約更新】初月単月（以降複数月更新）
【商流】エンド→当社
【精算幅】180〜180
【面談回数】2
【服装】カジュアル
【最寄駅】六本木駅
【管理番号】anken_64440_005