■案件の内容：
大手通信キャリアのオンラインショップ（EC）における、接客高度化の案件です。

Amazon Personalize で「何を見せるか」（商品・サービス・オファーのレコメンド）を、Amazon Bedrock で「どのように伝えるか」（顧客状態別の説明文・オファー文言の生成）を最適化する仕組みの設計・実装を担当いただきます。

すでに一部領域では Personalize が稼働しており、本案件は対象領域の拡張と Bedrock 活用の実装が中心となります。

あわせて、現在手動で S3 にアップロードしている商品マスタの取り込みを自動化し、商品マスタから Personalize までのデータ連携パイプラインを構築します。

イベント収集（PutEvents）や既存EC基盤とのデータ連携、取り込みジョブ・再学習ジョブの IaC 化、監視・運用設計まで幅広くお任せします。

■募集背景：
10月開始でバックエンドエンジニアを1名アサインする必要があるため。
既存のレコメンド基盤について、対象領域の拡張と生成AI活用の実装、および商品マスタ取り込みの自動化を進めるフェーズに入ります。

■求めるスキル：
・バックエンドの開発経験3年以上（AWS 操作を含む）
・AWS の実務経験：Lambda / API Gateway / DynamoDB / S3 / IAM / Step Functions または EventBridge
・ジョブオーケストレーションの実務経験（Step Functions / EventBridge / Airflow いずれか）
・SQL およびデータ加工の実務経験
・IaC（AWS CDK または Terraform）
・REST API の設計・実装、およびパフォーマンスチューニング経験
・Git / CI-CD を用いたチーム開発

■歓迎スキル：
・Amazon Personalize の実務経験（データセットインポートジョブの自動化含む）
・Amazon Bedrock / LLM API を用いた開発経験
・レコメンド・検索・パーソナライズ基盤の構築経験
・商品マスタ・基幹システムからのデータ連携経験（API / DB直参照 / ファイル連携いずれも）
・ETL・データパイプラインの設計・構築経験（差分更新、冪等性、リトライを考慮した実装）
・A/B テスト基盤、効果測定ロジックの実装経験
・大規模 B2C EC、またはエンタープライズ案件の経験
・CloudWatch 等による監視・運用設計
・データ品質チェック・エラーハンドリング・障害通知の設計経験

■開発環境：
インフラ：AWS(Personalize/Bedrock/Lambda/API Gateway/DynamoDB/S3/Step Functions/EventBridge/CloudWatch)
その他：IaC(AWS CDK/Terraform)、Git/CI-CD
※既存レコメンド基盤（Lambda 等）の実装言語は確認中