■案件の内容
建設分野のSaaS事業にて、業務プロセス全体の自動化・効率化を推し進めるAI・データエンジニアを募集します。
試験的な検証で終わらせず、本番運用に耐えるデータ処理基盤やMLOps、評価・監視、データ品質の仕組みまで整え、複数のAIを組み合わせたアーキテクチャづくりを目指します。

担当いただく主な領域は次のとおりです。
・各種AI機能の開発と精度向上、それらを組み合わせたワークフローの構築
・業務データを起点としたデータ基盤やデータ処理の設計・構築、ETL/ELTの整備と自動化
・利用状況やAIの効果に関する分析、指標のレポーティング
・MLOps基盤の整備、監視や精度の管理、AI APIの性能・コスト最適化
・LLMやRAG、ファインチューニングなど新しいAI技術の検証・導入、試作やPoC

■求めるスキル：
・PythonまたはTypeScript／Node.jsでの開発経験（3年以上）
・LLMを使ったアプリケーション開発の経験、もしくは機械学習モデルの開発・運用経験
・データ分析の基礎知識と、機械学習に関する概念的な理解
・次のいずれかの実務経験：OCR・画像認識AIの開発／自然言語処理による文章の自動生成／データ処理基盤・ETLの設計構築／予測モデルやレコメンドの開発

■歓迎スキル：
・LLM活用の実践経験（AIエージェントやRAGの構築、Function Calling／Tool Useの実装など）
・画像認識・OCR領域の経験（OCRモデルの調整、画像とテキストを扱うマルチモーダルAIの実装など）
・MLOpsや関連ツールの経験
・大規模データ処理基盤（BigQuery／Dataflow／Spark等）やリアルタイム推論の設計経験
・データのプライバシー・セキュリティ、モデルの説明性やフェアネス検証の実務経験
・建設業界のドメイン知見、またはBtoB SaaS開発の経験

■開発環境：
言語：Python、TypeScript／Node.js
その他：MongoDB、Slack／Miro／Notion／Figma