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【フルリモート/週5/GCP】Google Cloud (GCP) × BigQuery / Dataplex 採用エンタープライズ向けデータメッシュ&リアルタイムデータ基盤構築案件

【フルリモート/週5/GCP】Google Cloud (GCP) × BigQuery / Dataplex 採用エンタープライズ向けデータメッシュ&リアルタイムデータ基盤構築案件

案件要件

職種
エンジニア
業務内容
システム開発・運用
SES
報酬目安
4,800 ~ 5,600円/時
稼働時間目安
週5日 (時間目安 160時間)
はたらく場所
フルリモート
スキル

【フルリモート/週5/GCP】Google Cloud (GCP) × BigQuery / Dataplex 採用エンタープライズ向けデータメッシュ&リアルタイムデータ基盤構築案件

お任せしたいこと
[役割]
Google Cloud (GCP) 上における、全社横断データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築および、BigQuery と Dataplex を中心としたデータメッシュ(Data Mesh)ガバナンス基盤のデプロイ
[役割に対して求める成果]
全社の事業部門ごとに分散するデータソースの統合パイプライン構築によるデータ更新レイテンシーの短縮(日次バッチからリアルタイム/準リアルタイム化)、および Terraform による Infrastructure as Code (IaC) 化による環境複製とセキュリティ統制の自動化

具体的な業務内容
Google Cloud をベースとしたデータウェアハウス(BigQuery)およびデータレイク基盤の設計・パフォーマンス最適化(パーティショニング・クラスタリング設計)
Google Cloud Dataflow (Apache Beam) や Pub/Sub を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理パイプラインの構築
Dataplex / Analytics Hub を活用したデータガバナンス、メタデータ管理、およびセキュアなデータシェアリング構造の導入
dbt (data build tool) を用いたデータモデリング・変換パイプラインのコード化(DataOps)と CI/CD(Cloud Build / GitHub Actions)の構築
Terraform を活用した GCP リソース(IAM, VPC, BigQuery, Pub/Sub 等)の安全な宣言的管理とアクセス制御(Data Clean Room 設計含む)

必須スキル・経験
Google Cloud (GCP) 上でのデータプラットフォーム・DWH 設計・構築実務経験(3年以上)
BigQuery の物理設計・クエリ最適化・コストマネジメントの実務経験(3年以上)
Terraform を用いた GCP インフラの Infrastructure as Code (IaC) 構築・運用経験
dbt や Apache Airflow (Cloud Composer) を用いたデータパイプライン構築経験

歓迎スキル・経験
Cloud Dataflow (Apache Beam) や Pub/Sub を用いたリアルタイム・ストリーミング処理の実装実績
Dataplex, Dataproc, Analytics Hub などの GCP 高度データ管理プロダクトの運用実績
データメッシュ(Data Mesh)やデータガバナンス組織の立ち上げ・ドメイン駆動データ設計の経験
Google Cloud Certified Professional Data Engineer または Professional Cloud Architect の保有

開発環境
クラウド/DB: Google Cloud (BigQuery, Dataplex, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Analytics Hub)
IaC / DataOps: Terraform, dbt, SQL, Python, Git
CI/CD / 監視: Cloud Build, GitHub Actions, Datadog
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

開発チームについて
Data Platform チームは、データアーキテクト(1名)、GCPデータエンジニア(3名/今回募集枠含む)、データアナリスト(2名)で構成されています。
「データを事業のコア資産にし、全社エンジニア・アナリストが安全かつ最速でデータにアクセスできる状態を作る」ことをミッションとした技術志向のチームです。

求める人物像
単にパイプラインを繋ぐだけでなく、データ品質・アクセス権限・セキュリティ管理まで統合してロジカルに設計できる方
各事業部のデータオーナーやアナリストと対話し、データ活用要件を技術仕様へ落とし込める方
フルリモート環境において、Notionでの仕様ドキュメント化やSlackでの分かりやすい進捗共有ができる方

仕事の魅力
BigQuery の圧倒的な処理能力と GCP の最新データプロダクト群(Dataplex / Dataflow / dbt)をフル活用した最先端データエンジニアリングに参画できます。
エンタープライズ規模のデータメッシュ基盤構築を通じ、クラウドデータインフラエンジニアとしての市場価値を劇的に高められます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。


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株式会社Kaizen Tech Agent

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株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
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私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
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