【フルリモート／週5／Go】大規模マイクロサービス群のGo 1.23+ 刷新＆gRPC / Connect-Go 通信基盤高速化案件

お任せしたいこと
［役割］
Go言語（Golang）を用いた、月間アクティブユーザー（MAU）1,000万人規模の認証・アカウント基盤におけるマイクロサービス群の設計・開発およびサービス間通信の低遅延化
［役割に対して求める成果］
旧来の REST / JSON 通信から Connect-Go (gRPC / HTTP/3) への移行推進によるサービス間レイテンシーの削減（レスポンスタイム 35% 削減）、および抽象化層の見直しによるコードベースの単純化・軽量化

具体的な業務内容
Go (1.23+) を活用した、高可用・低遅延な ID 連携・認証認可・OAuth2.0 / OIDC マイクロサービスの設計・開発
Protocol Buffers (Buf) および Connect-Go を用いた、型安全かつ軽量な gRPC / HTTP/3 通信インターフェースの構築
Go 1.23 の最新標準ライブラリ（unique パッケージ等）や sync.Pool を活用した、メモリ割り当ての極小化とプロファイリング（pprof）による最適化
Spanner / PostgreSQL および Redis Cluster に対するデータアクセス層設計および、分散トランザクション（Saga パターン）の実装
OpenTelemetry / Jaeger を用いた分散トレーシング環境の整備と、GitHub Actions を用いた CI/CD 自動化

必須スキル・経験
Go言語（Golang）を用いたバックエンド Web API / マイクロサービスの開発・運用実務経験（4年以上）
gRPC / Protocol Buffers を用いたサービス間通信の設計・開発経験（2年以上）
RDBMS（PostgreSQL, Spanner, MySQL等）のテーブル設計およびクエリ最適化の実務経験
OpenTelemetry や Datadog 等を用いた分散システムの可観測性（Observability）改善経験

歓迎スキル・経験
Connect-Go または Buf ツールチェーンを用いたスキーマ駆動開発の実績
OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 等の認証認可プロトコルに関する知識・実装経験
Kubernetes (EKS / GKE) 上での Go アプリケーション構築・運用および HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 最適化経験
Go のランタイム・ガベージコレクション挙動に配慮したプロファイリング・パフォーマンス改善実績

開発環境
言語/通信: Go 1.23+, Connect-Go, gRPC, Protocol Buffers (Buf)
DB/キャッシュ: Google Cloud Spanner, PostgreSQL, Redis Cluster
可観測性/監視: OpenTelemetry, Jaeger, Datadog, Grafana
インフラ/ツール: GCP (GKE), AWS (EKS), Docker, Terraform, GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

開発チームについて
バックエンドアーキテクト（1名）、Goシニアエンジニア（4名/今回募集枠含む）、SRE（2名）、セキュリティエンジニア（1名）で構成されています。
「Goのシンプルさ（KISS原則）」を尊重し、過度なフレームワークに頼らず標準ライブラリや公式のベストプラクティスを活かした堅牢なコードを好む文化です。

求める人物像
大規模分散システムにおけるネットワークトレースやプロファイラ結果を読み解き、論理的な根拠に基づいてボトルネックを解消できる方
セキュリティや可用性の要件を満たしつつ、保守しやすくシンプルなコード設計を維持できる方
フルリモート環境において、ドキュメント（Notion/GitHub PR）で背景や意図を明確にテキストコミュニケーションできる方

仕事の魅力
1000万人規模のトラフィックを支えるコア認証基盤において、Go言語の最新機能や Connect-Go などの先進的な通信スタックを活用できます。
分散トレーシングを活用したボトルネック特定や高可用のマイクロサービス設計など、Goエンジニアとして最前線のスキルを磨けるプロジェクトです。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。