【フルリモート／週5／Go】高トラフィックなAdTech・リアルタイム配信基盤のGo言語（Golang）バックエンド開発＆低遅延化案件

お任せしたいこと
［役割］
Go言語（Golang）を用いた、ミリ秒単位のレスポンス速度が求められるリアルタイムビッディング（RTB）・広告配信プラットフォームのバックエンドアーキテクチャ設計・Web API実装およびパフォーマンスチューニング
［役割に対して求める成果］
Goroutine / Channel の並行処理最適化およびメモリ割り当て削減による高並行アクセス時の遅延削減（P99レスポンス時間 50ms 未満の維持）、および高トラフィック耐性の強化

具体的な業務内容
Go（1.22+） / Gin または Connect-Go を活用した、低遅延・高スループットな広告オークション処理・配信APIの設計・開発
Go Profiler (pprof) や execution tracer を用いた CPU / メモリ使用量のボトルネック分析およびメモリ再利用（sync.Pool活用等）によるGC負荷の低減
Redis Cluster / Aerospike を用いた超高速キャッシュ層のデータ構造設計および、PostgreSQL への非同期書き込み処理構築
gRPC および Protocol Buffers（Protobuf）を用いた、マイクロサービス間の高速・軽量なスキーマ駆動通信の実装
Go標準の testing パッケージや Testify を用いた単体・統合テストの構築および、GitHub Actions を通じた CI/CD 環境の自動化

必須スキル・経験
Go言語（Golang）を用いた Web API やバックエンドサービスの設計・開発・運用実務経験（3年以上）
Goroutine / Channel 等を用いた並行処理・非同期処理の実装およびパフォーマンスチューニング経験
RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）および Key-Value Store（Redis等）を活用した高トラフィック環境の開発経験
gRPC / Protocol Buffers を用いたマイクロサービス間通信の実装経験

歓迎スキル・経験
pprof 等のプロファイリングツールを用いた、メモリ割り当て（Allocations）や CPU ボトルネックの最適化実績
RTB（リアルタイムビッディング）、AdTech、動画配信、ゲームサーバー等での超低遅延・高並行システムの開発実績
Docker / Kubernetes (k8s) を用いたコンテナ環境でのマイクロサービス構築・運用知見
Kafka や RabbitMQ を用いた大容量イベントストリーミング処理の実装経験

開発環境
言語/フレームワーク: Go 1.22+, Gin, Connect-Go, gRPC, Protocol Buffers
DB/キャッシュ: PostgreSQL, Redis Cluster, Aerospike
開発/プロファイリングツール: Go Profiler (pprof), Docker, VS Code / GoLand, Git
クラウド/インフラ: AWS (ECS, EKS, ElastiCache), GitHub Actions, Datadog
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira

開発チームについて
プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、Goエンジニア（4名/今回募集枠含む）、SRE（2名）のスクラムチームです。
Goのシンプルかつ効率的な設計思想を尊重し、不要な抽象化を避けた可読性・メンテナンス性の高いコードベースを維持することを重視しています。

求める人物像
メモリ割り当てやCPUサイクル単位での計算量・レスポンス速度にこだわりを持ち、計測に基づくチューニングができる方
シンプルで直感的なコード設計を好み、チーム全体の可読性・保守性を意識した開発ができる方
フルリモート環境において、コードレビューやドキュメント（Notion/Slack）を通じた技術議論を活発に行える方

仕事の魅力
秒間数万〜数十万クエリが発生するミッションクリティカルな環境で、Goの並行処理能力を限界まで引き出すディープなパフォーマンス最適化に携われます。
低遅延化・メモリ効率化・gRPCマイクロスービス構築など、Goエンジニアとしての市場価値を劇的に高められるプロジェクトです。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。