新規ドラレコ 精度改善エンジニア
期間 即日
場所 品川
募集人数 1名
面談 2回
備考 日本国籍の方、コミュニケーション面良好な方

業務概要
新規導入したドライブレコーダーのAI画像の精度改善を担当いただくエンジニアを募集します。現在、実環境での運用において、期待する精度を満たさないケースや一部不具合が確認されています。取得された画像・各種データを分析し、「どのような条件で精度が低下するのか」「原因がデバイス・撮影条件・アルゴリズム・データのどこにあるのか」を切り分け、改善施策の企画・検証まで担当いただきます。また、導入先で発生している不具合の調査・検証のため、現地での作業が発生する場合があります。

主な業務内容
・ドライブレコーダーのAI精度評価・課題分析
・取得画像・映像に対する画像処理、画像解析
・正解データとの比較による真偽分析・誤検出／未検出の傾向分析
・精度低下条件や原因の特定
・精度改善施策の企画・検証
・評価指標・検証方法の設計
・実機を用いた撮影・検証
・導入先で発生した不具合の原因調査
・必要に応じた現地での実機確認・データ取得・検証作業
・顧客・社内エンジニアとの技術的な調整

必須スキル・経験

1. 画像処理・画像解析に関する知見
   ・OpenCV等を用いた画像処理の経験
   ・画像・映像データを分析し、問題の原因を切り分けられること
   ・撮影条件、カメラ特性、画質などが解析精度へ与える影響について一定の知見があること

2. データ分析スキル
   ・Python等を用いたデータ分析経験
   ・正解データと推定結果を比較し、真陽性・偽陽性・偽陰性等の分析ができること
   ・Precision、Recall等の指標だけでなく、個々の誤判定データから傾向や原因を分析できること
   ・分析結果をもとに改善仮説を立て、検証方法を設計できること

3. 現地対応が可能であること
   ・導入先での不具合調査や実機検証に対応できること
   ・現地で状況を確認し、ログ・映像・機器状態などから原因を切り分けられること
   歓迎スキル
   ・コンピュータビジョン／画像認識AIの開発経験
   ・YOLO等を用いた物体検出・セグメンテーションの経験
   ・カメラキャリブレーションやレンズ・撮影条件に関する知識
   ・GPS・IMU等のセンサーデータを扱った経験
   ・車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験
   ・実機を用いたフィールドテスト・検証経験
   ・不具合解析、ログ解析、原因切り分けの経験
   ・顧客先での技術対応経験

求める人物像
単純に既存アルゴリズムを実装するだけではなく、実際のデータを確認しながら「なぜ精度が悪いのか」を分析し、自ら改善仮説を立てて検証を進められる方を想定しています。画像処理・AIだけに閉じず、カメラ、撮影環境、データ、デバイス、不具合状況などを横断して原因を切り分け、精度改善を推進できることを重視します。