【フルリモート／週5／Python】次世代AIエージェント・LLMワークフロー基盤の Fast API バックエンド＆非同期処理開発案件

お任せしたいこと
［役割］
Python（FastAPI / LangChain / Asyncio）を用いた、エンタープライズ向けAIエージェント自動化プラットフォームのバックエンドWeb APIおよび非同期ジョブ実行エンジンの設計・開発
［役割に対して求める成果］
LangGraph / Asyncio を活用したLLM（大規模言語モデル）マルチエージェント処理の低遅延ストリーミング配信（Server-Sent Events）および、非同期実行基盤によるタスクスループットの35%向上

具体的な業務内容
Python 3.12 / FastAPI を活用した、LLMワークフロー制御・外部API連携（Tool Calling）を行う高パフォーマンスWeb APIの設計・実装
Asyncio および Celery / Redis を用いた、長時間実行されるAIタスク（ベクトル検索・Webスクレイピング・文章生成）の分散非同期処理基盤の構築
Pydantic (v2) を用いた入出力スキーマの厳格な型定義と、SQLAlchemy (v2 Async) を用いた PostgreSQL データベースアクセスの最適化
Pytest / Inline Snapshots を用いたテスト駆動開発（TDD）の実践と、Ruff / mypy を用いた静的解析・コード品質管理の自動化
Docker / AWS（ECS, ElastiCache）を活用したコンテナ環境の構築および、OpenTelemetry を用いたLLMレスポンス・トレーシング（可視化）の導入

必須スキル・経験
Python を用いた Web アプリケーションまたは API の開発・運用実務経験（5年以上）
FastAPI または Django を用いた商用 REST API の設計・開発実績（2年以上）
Asyncio を用いた非同期処理（async/await）および非同期DB操作（SQLAlchemy v2等）の実務経験
RDBMS（PostgreSQL等）におけるテーブル設計および SQL クエリパフォーマンスチューニングの実務経験

歓迎スキル・経験
LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた LLM アプリケーション / RAG システムの開発実務経験
Server-Sent Events (SSE) または WebSocket を用いたリアルタイムストリーミング処理の実装経験
Celery, RabbitMQ, Redis Streams 等を用いた大規模分散非同期タスクキューの構築・運用経験
AWS（ECS, Lambda, S3, Bedrock）や Terraform を用いたクラウドネイティブ環境での開発・運用経験

開発環境
言語/フレームワーク: Python 3.12, FastAPI, Pydantic, Asyncio
LLM/AIライブラリ: LangChain, LangGraph, OpenAI / Anthropic API, Qdrant (Vector DB)
DB/キャッシュ/キュー: PostgreSQL, Redis, Celery, SQLAlchemy
ツール: uv, Pytest, Ruff, mypy, Docker, GitHub
クラウド/インフラ: AWS (ECS, ElastiCache, S3), Terraform
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira

開発チームについて
プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、Python/AIバックエンドエンジニア（3名/今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア（2名）のスクラムチームです。
Pythonの最新言語機能やLLMエコシステムのトレンドに対する感度が高く、アーキテクチャやコード品質に関するディスカッションが日常的に行われる文化です。

求める人物像
Pythonの型ヒントや非同期処理（Asyncio）の挙動を深く理解し、堅牢でスケーラブルなコードを書ける方
AI/LLM連携特有の遅延や例外処理（タイムアウト・レートリミット等）に対し、ユーザー体験を損なわない設計・実装ができる方
フルリモート環境において、SlackやGitHub Issueを通じたドキュメントベースのクリアなコミュニケーションを行える方

仕事の魅力
急成長するAIエージェント/LLM領域において、Python 3.12 や Asyncio などの最先端スタックをフル活用した実践的なバックエンド開発に携われます。
単なるCRUD操作のAPI開発にとどまらず、非同期分散処理やベクトル検索、ストリーミングUI連携など、Pythonエンジニアとしての希少価値を高められるプロジェクトです。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。