【フルリモート／週5／Java】製造業向け大規模スマートファクトリー・IoTデータ収集基盤のサーバーサイド開発案件

お任せしたいこと
［役割］
Java（Spring Boot）を用いた、工場内センサ・産業用機器からの大容量ストリーミングデータ受入およびリアルタイム解析基盤の設計・開発
［役割に対して求める成果］
毎秒数万件のIoTセンサーデータ受信時におけるデータロスゼロの実現、および時系列データベースへの書き込み・集計処理の低遅延化（レスポンス100ms以内）

具体的な業務内容
Java 21 / Spring Boot 3.x を活用した、IoT機器管理・テレメトリデータ受信用高並行処理APIの開発
MQTT / Apache Kafka を経由した大量のストリーミングデータのインジェスト（取り込み）および非同期データ加工パイプラインの実装
時系列データベース（TimescaleDB / InfluxDB）や PostgreSQL を活用したデータ保存・集計ロジックの最適化
Virtual Threads（Project Loom）等のJava最新言語仕様を用いたスレッド並行処理のパフォーマンス検証と実装
Testcontainers を用いた結合テスト環境の自動化と、JUnit 5 による各種ユニットテストの実装

必須スキル・経験
Javaを用いたサーバーサイド Web アプリケーションまたはデータ基盤の開発・運用経験（5年以上）
Spring Boot を用いた商用APIの設計・開発実務経験（3年以上）
Apache Kafka、RabbitMQ、または MQTT 等を用いたメッセージング/非同期処理の実装経験
RDBMS（PostgreSQL等）におけるデータモデル設計およびインデックス/クエリのパフォーマンスチューニング経験

歓迎スキル・経験
時系列データベース（TimescaleDB, InfluxDB等）の設計・運用経験
Virtual Threads や reactive programming（Project Reactor / RxJava）を用いた高並行・高パフォーマンス処理の開発経験
AWS（ECS, Aurora, MSK等）や Docker/Kubernetes を用いたクラウドネイティブ環境での開発・運用経験

開発環境
言語/フレームワーク: Java 21, Spring Boot 3.3
データベース/メッセージ: PostgreSQL (TimescaleDB), Redis, Apache Kafka, MQTT (EMQX)
インフラ: AWS (ECS, Fargate, Aurora, MSK)
開発ツール: IntelliJ IDEA, Docker, Gradle, GitHub
ツール: Slack, Jira, Confluence

開発チームについて
プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、バックエンドエンジニア（4名/今回枠含む）、フロント/ダッシュボード担当（2名）、SRE（1名）のスクラムチームです。
技術的な関心が非常に高いメンバーが多く、パフォーマンスチューニングやアーキテクチャの改善提案が積極的に取り入れられる文化です。

求める人物像
大量のデータを扱うことによる遅延やシステム負荷の課題に対し、プロファイリングやボトルネックの分析を楽しんで取り組める方
データの完全性や高可用性を意識し、堅牢なエラーハンドリングやリカバリロジックを設計できる方
リモート環境において、非同期での仕様確認や技術的なディスカッションを主体的に行える方

仕事の魅力
日本の製造業のDXを推進する次世代スマートファクトリー領域において、大規模かつリアルタイム性の求められる高難易度なバックエンド開発に挑戦できます。
Java 21の最新機能を実用的に使いこなし、高トラフィック・大容量データを捌くためのパフォーマンスチューニング技術を極めることができます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。