■業務内容
Webアプリケーションのフロントエンド（React / TypeScript）・バックエンド（Go / Typescript）双方における機能拡張・新規機能開発の設計・実装・テスト・運用
AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を前提とした開発ワークフローの実践・改善（設計支援、実装、コードレビュー、障害対応など）
生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計
チームの生産性やプロダクト品質向上のための各種自動化・プロセス整備、知見共有のためのドキュメント執筆
プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計（フロントエンド／バックエンド双方の観点から）

■求めるスキル（必須）

・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験（フロントエンド・バックエンド双方の経験）
・Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験
フレームワークを利用した開発・運用実務経験
・Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなど、AIコーディングエージェントを活用した開発実務経験
・Linux環境での運用オペレーション経験
・RDBのスキーマ設計経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・プルリクエストによるコードレビュー経験
・単体テストコードの記述経験
・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
・チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
・日本語能力試験N1に相当する言語能力

■求めるスキル（尚可）

・AIコーディングエージェントを用いた開発プロセスをチームに導入・推進した経験（プロンプト設計、レビュー観点の整備、活用ガイドライン策定等）
・Goフレームワーク（Echo、Ginなど）を用いた開発経験
・モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験
・フロントエンド・バックエンドを横断したフルスタック開発のリード経験
・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験
・Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験
・DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験
・技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験
・チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験
・チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験
・大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験
・複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験

■開発環境
Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a|legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Tech…

■開発体制

■言語/技術
React、TypeScript、AWS、Azure、Golang

■面談回数：確認中
■最低稼働日数：週5日
■PC貸し出し：
■業務時間：10:00〜19:00
■リモート状況：フルリモート（地方不可）
■勤務地：渋谷
■備考
日本発・ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる
DealOnは、日本発のAI企業として初めて6年半でARR100億円を突破したLegalOn Technologiesの営業ノウハウを凝縮し、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。
リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているLegalOn Technologiesのアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。
「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ
DealOnが目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。
2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。
AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ
現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。
AIの精度向上: 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。
AIカバー範囲の拡大: メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。
外部連携の強化: CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。
「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。

■案件番号：809617180348