【フルリモート／週5】Pythonデータサイエンティスト（ビジネス課題解決・統計モデリング）

お任せしたいこと

自社サービスにおいて、蓄積された膨大なユーザー行動データやトランザクションデータを分析し、ビジネス上の意思決定やプロダクトの機能改善を牽引するデータサイエンティストとしての業務をお任せします。
「とりあえず最新のディープラーニングモデルにデータを突っ込む」といった目的化されたAI開発ではなく、欠損だらけの泥臭いデータを地道にクレンジングし、ビジネス要件に合わせて「解釈可能でシンプルな統計モデル」を構築することで、売上向上やユーザー体験の改善といった確実な成果にチームで取り組んでいただきます。

具体的な業務内容

・Python（Pandas, NumPy, scikit-learn等）を用いた、探索的データ分析（EDA）および特徴量エンジニアリング
・LightGBM、XGBoost、ランダムフォレストなどの機械学習アルゴリズムを用いた、予測モデル（チャーン予測、LTV予測、レコメンド等）の構築と評価
・ビジネスサイド（経営層やマーケティング部門）が抱える曖昧な課題をヒアリングし、データで解ける仮説に落とし込む要件定義
・因果推論や統計的仮説検定を用いた、A/Bテストの設計および効果検証（有意差の判定とビジネスへの影響評価）
・SQL（BigQuery, Snowflake, Redshift等）を用いた、複雑なログデータからの分析用データマート作成・抽出
・分析結果をJupyter Notebook等で可視化し、非エンジニアにも分かりやすくインサイトを伝えるレポーティングおよびプレゼンテーション
・MLOpsエンジニアと連携した、作成したモデルの本番環境（推論API）へのデプロイに向けたコードのリファクタリング

必須スキル・経験

・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデリングの実務経験（目安として3年以上）
・RDBMSやデータウェアハウスにおける、高度なSQL（Window関数や複雑なJOIN等）を用いたデータ抽出経験
・統計学、および基礎的な機械学習アルゴリズムに関する数学的な理解
・Git / GitHubを用いたソースコード管理・チーム開発経験

歓迎スキル・経験

・BtoCサービスにおけるA/Bテストの設計・運用、および因果推論の実務経験
・PyTorch、TensorFlow等を用いたディープラーニング（自然言語処理、画像認識等）の開発経験
・Tableau、Looker、Redash等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験
・Dockerを用いた再現性のある分析環境の構築、およびクラウド（AWS, GCP）上でのデータ処理経験
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績、または論文執筆・学会発表経験

開発・業務環境

開発言語：Python 3.x, SQL
分析ライブラリ：Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, SciPy, Statsmodels
データ基盤：BigQuery (または Amazon Redshift, Snowflake)
分析環境・BI：Jupyter Notebook, Google Colab, Redash (または Looker, Tableau)
バージョン管理・CI/CD：GitHub
コミュニケーション・管理：Slack, Jira, Confluence, Zoom

プロジェクトチームについて

データ戦略・アナリティクスチームへの配属となります。
「精度が0.1%高いが、なぜその結果を出したのか誰も説明できないブラックボックスなモデル」よりも、「精度は少し落ちるが、営業担当者が顧客に理由を説明できるホワイトボックスなモデル（ロジスティック回帰や決定木など）」を実務においては高く評価する、地に足の着いたカルチャーです。綺麗なデータセットが用意されていることは稀であり、「そもそもこのログの定義はおかしくないか？」とデータエンジニアと共に上流のトラッキング仕様から見直していく泥臭い作業を厭わない実直なメンバーが集まっています。

求める人物像

・データサイエンスの業務の8割を占めると言われる「データの前処理・クレンジング」に対して、パズルを解くように前向きに楽しめる方
・「p値」や「AUC」といった専門用語を並べるのではなく、ビジネスサイドに対して「結局、次にどんなアクションを取るべきか」を平易な言葉で説明できる方
・最新の論文やアルゴリズムを追うだけでなく、それが自社のビジネス課題に対してコストに見合ったリターンをもたらすかを冷静に見極められる方

仕事の魅力

数字遊びの分析で終わるのではなく、導き出したインサイトがプロダクトの機能変更や数億円規模のマーケティング施策に直結する、事業の意思決定の「心臓部」を担うポジションです。複雑なビジネスドメインを数理モデルに落とし込み、ステークホルダーを動かして価値を創出する経験を通じて、単なる「分析屋」の枠を超えた、極めて市場価値の高い「ビジネス・データサイエンティスト」としての息の長い実力を着実に磨くことができます。

働き方

リモート環境

[フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。