【案件概要】
生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するプロジェクトです。

AIエンジニアとして、LLM連携やプロンプト最適化、ベクトル検索を用いたRAG環境の構築、推論パイプラインの設計、PoCの主導、データ分析・加工などを幅広く担当していただきます。

【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）やモデル選択、プロンプト最適化、評価の実施
・ベクトル検索（Qdrant）やインデキシング、関連度改善業務
・推論パイプラインの設計および最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
（ソリューション提案、実現可能性評価、PoC実装など）
・データの取得、分析および加工
（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等）
※詳細は面談時にお伝えします。

【必須スキル】
・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など）
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

【尚可スキル】
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境の利用経験
・ウェブの低レイヤー技術の理解、統計・データ分析に関する知識
・機械学習コンペティションでの実績

【作業環境】
Windows/Mac選択可

【就業時間】フレックス
【契約更新】初月単月（以降複数月更新）
【商流】元請→当社
【精算幅】140〜180
【面談回数】1
【服装】カジュアル
【最寄駅】東京駅
【管理番号】anken_16259_512