お任せしたいこと
［役割］
バックエンドエンジニア（SE〜テックリードクラス）として、月間数百億リクエストを受ける自社広告配信プラットフォーム（DSP）のコアエンジン開発および最適化を担っていただきます。
［役割に対して求める成果］
1リクエストあたり10ミリ秒以内での応答が求められる過酷な環境下で、メモリ効率（GCの抑制）とスループットを極限まで追求したGoコードの実装、およびアーキテクチャの改善。

具体的な業務内容
Go言語を用いた、高並列・低レイテンシな広告入札（Bidding）ロジックの設計および実装
GoroutineおよびChannelの高度なチューニングによる、並行処理プロセスのリソース効率最大化
Redis、Aerospike、またはApache Kafkaを用いた、高速なキャッシュ戦略およびストリーミングデータ処理の実装
Protocol Buffers / gRPCを用いた、サービス間における超高速・軽量な通信スキーマの定義と実装
DatadogやOpenTelemetryを用いた分散トレーシングの導入、およびマイクロ秒単位のボトルネック特定
AWS（EKS）環境上での高トラフィックに耐えうる水平スケーリング（HPA）の設定およびインフラ最適化支援

必須スキル・経験
Go言語を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上
静的型付け言語（C++, Go, Java等）を用いたバックエンド開発経験5年以上
Goroutineを用いた並行プログラミング、メモリ管理（GC特性）、および非同期処理に関する深い知識
NoSQL（Redis等）または分散KVSを用いた、ミリ秒単位の超高速レスポンスシステムの開発経験
Docker / Kubernetesを用いたコンテナネイティブな環境での開発・運用経験

歓迎スキル・経験
アドテック業界（DSP, SSP, RTB等）における広告配信エンジンの開発・運用経験
Aerospike、Apache Kafka、ClickHouseなどの大量データ処理系ミドルウェアの運用経験
gRPC / Protocol Buffersを用いたスキーマ駆動開発の実践経験
Terraform等のIaCツールを用いた、クラウドインフラ（AWS / GCP）のコード化・最適化経験
プロファイリングツール（pprof等）を駆使した、CPU・メモリボトルネックの解消実績

開発環境
言語・FW：Go, gRPC, echo
インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache Redis, SQS)
ミドルウェア：Aerospike, Apache Kafka, Datadog
管理ツール：GitHub, Slack, Jira

開発チームについて
Go言語のスペシャリストが集まる、技術密度の高いバックエンドチーム（6名）です。
コード品質とパフォーマンス指標への基準が国内最高峰に高く、日々pprofのログを見ながら熱い議論が交わされています。無駄な会議は一切なく、エンジニアの作業時間が最大限確保される文化です。

求める人物像
「動く」のは当然として、メモリ配置やCPUサイクルレベルまで意識した、妥協のない極限のコードを書きたい方
パフォーマンス計測を数値で語り、論理的かつデータドリブンに改善プロセスを回せる方

仕事の魅力
国内最大級のトラフィック（秒間数万クエリ）を捌くという、エンジニアとしてこの上ない貴重な経験が積めます。
Go言語のポテンシャルを100%引き出すディープな開発を通じて、分散システムの高度なスキルを極めることができます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。