案件概要

担当業務

・Amazon Personalizeの活用方法およびデータ活用設計の検討支援を行います。
・現行のレコメンドモデルとAmazon Personalizeを用いたレコメンドシステムのFit＆GAPを実施します。
・Amazon Personalizeを用いた実現可否判断（技術調査・方針策定から効果測定まで）を行います。
・オフライン検証（データ投入・モデル出力確認）の実施支援を行います。
・オンライン検証（現行バッチモデルとのABテスト）の設計・実施支援を行います。
・Personalizeのモデル挙動制御およびコスト最適化の検証を行います。
・クライアントのデータサイエンティストと伴走しながら技術検証・効果検証を行います。
・MLOps観点での運用設計支援を行います。

開発環境

・Amazon Personalizeを用いたレコメンドシステムおよび関連モデル基盤・レコメンドAPI・サービスフロントで構成されるシステムとなります。

求めるスキル

必須スキル

・独自開発もしくはツールを利用したレコメンドシステムの開発・運用経験
・MLOps等におけるチューニング経験
・お客様と積極的にコミュニケーションをとり、自ら推進できる方

歓迎スキル

・データサイエンティストとモデル・推論についてコミュニケーションがとれる方
・売上向上や満足度向上などビジネスサイドの改善に関する経験・興味関心をお持ちの方

その他

精　算：140-180h（想定）
時　期：中期
場　所：千代田区 ※リモート併用/月数回出社
面　談：2回
サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）