お任せしたいこと
［役割］
バックエンドエンジニアとして、Go言語を用いた高並列・低レイテンシなストリーミング制御システムの設計および実装を担当していただきます。
［役割に対して求める成果］
Goroutineを駆使した効率的な並行処理により、同時接続数100万規模のトラフィックを安定して捌き切るバックエンド基盤を構築すること。

具体的な業務内容
Go（Gin / Echo）を用いた、超高速レスポンスが求められるAPIの設計・開発
WebSocketおよびgRPCを用いた、クライアント・サーバー間のリアルタイム双方向通信の実装
Redisを用いたキャッシュ戦略の立案、および分散ロックによる整合性制御
AWS（EKS）上でのマイクロサービス構成の最適化とHPA（Horizontal Pod Autoscaler）の調整
Datadogを用いたオブザーバビリティの強化および、パフォーマンスボトルネックの特定・改善
GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と、カバレッジを意識した自動テストの実装

必須スキル・経験
Go言語を用いたWebアプリケーションの開発実務経験3年以上
GoroutineやChannelを用いた並行処理の実装およびデバッグ経験
gRPCまたはWebSocketを用いたリアルタイム通信システムの開発経験
RDBMS（MySQL / PostgreSQL）の運用およびクエリチューニングの深い知見
Docker / Kubernetesを用いたコンテナ環境での開発・運用経験
GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発およびコードレビュー経験

歓迎スキル・経験
大規模（数百万ユーザー規模）なサービスのバックエンド開発・運用経験
Redis、Apache Kafka、RabbitMQ等のミドルウェアを用いた分散システムの構築経験
Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構築のコード化経験
RustやC++など、低レイヤーの知識を活かしたパフォーマンス最適化の経験
SRE的な視点（SLO/SLIの策定）に基づいたシステム運用経験

開発環境
言語・FW：Go, Gin, Echo, gRPC
インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache), Terraform
管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Datadog
技術スタック：Docker, Redis, GitHub Actions, Kafka

開発チームについて
技術志向の強いバックエンドエンジニア10名程度のチームです。
パフォーマンス追求のために最新のGoアップデートを即座に検証・導入する、非常にスピード感のある現場です。

求める人物像
技術的難易度の高い課題に対して、論理的な思考と検証で粘り強く取り組める方
「動く」だけでなく「美しく、速い」コードを書くことに強いこだわりを持てる方

仕事の魅力
国内最大級のトラフィックを支える経験は、エンジニアとしてのキャリアにおける強力な実績となります。
Goの特性を極限まで引き出す開発を通じて、分散システムの高度なスキルを磨くことができます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。