【MLエンジニア/フルリモート/週5日】コンテンツモデレーション向けAIシステム開発支援
案件要件
- 職種
- エンジニア
- 業務内容
- システム開発・運用SES
- 報酬目安
- 5,000 ～ 6,000円/時 時間精算
- 稼働時間目安
- 週5日 (時間目安 160時間)
- はたらく場所
- フルリモート
- スキル
■案件の内容
国内最大級のクリエイター向けプラットフォームにて、AIチームの一員として開発支援に携わっていただきます。
主なミッションは、コンテンツモデレーション（投稿内容の適正化）を目的としたAIシステムの開発と運用です。
具体的には、セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価から、推論パイプラインの設計・実装、さらに本番環境での運用まで、幅広い工程を担当いただきます。
また、アノテーションデータの品質管理や、既存パイプラインの精度・速度改善といった最適化業務にも深く関わっていただく予定です。
開発体制は少数精鋭で構成されており、自ら積極的に提案や改善を行いながらプロダクトの成長に貢献できる環境です。
プロダクト開発チームとも密に連携を取りながら、技術的な支援や機能開発を推進していただきます。
■求めるスキル
・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験
・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験
・評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計および実装経験
・学習パイプラインのバグ特定および修正経験（データ前処理、ラベル不整合等）
・データセット設計経験（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応）
・画像、動画データの前処理経験（OpenCV、ffmpeg等）
・アノテーションデータの品質管理経験
・Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験
・AWS環境（S3、EC2、ECS、Batch、Lambda）での実務経験
・Dockerを用いた環境構築および実験実行の経験
・アダルトコンテンツに対して抵抗がない方
■歓迎スキル
・最新のセグメンテーションモデルの実装経験（SAM2、SegFormer、Mask2Former等）
・物体検出モデルの実装経験（GroundingDINO、YOLO系等）
・トラッキングモデルの実装経験（ByteTrack、DeepSORT等）
・動画処理パイプラインの設計および実装経験
・fine-tuningや転移学習の実務経験
・実験管理ツールの使用経験（MLflow、Weights & Biases等）
・モデルのバージョン管理経験（Gitタグ、セマンティックバージョニング等）
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論やGPU最適化の経験
■開発環境
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
インフラ：AWS(S3/EC2/ECS/Batch/Lambda)
開発ツール：Docker/GitHub/MLflow/Weights & Biases
株式会社mijica
■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。