【概要】

• 大手SIerグループのコンサルティング系子会社における、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。
• 単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（Model Context Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。
• テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。

■具体的な業務内容

• AIエージェントの設計／実装
  Claude APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナレッジとの連携実装
• Claude Codeの検証／環境構築
  有料プランの選定からAPI、MCPの構築、およびツールを用いた開発プロセス改善の技術検証
• 現場展開／技術サポート
  開発現場や業務部門に対するツールの導入支援、技術的なフィードバックの収集および改善案の策定
• プロトタイピングと要件定義
  アイデアベースの施策をClaudeを用いて迅速に実装（プロトタイプ化）し、現場での実用性を検証
• ステークホルダー連携
  現場の非IT層や上層部（事業部長・役員クラス）に対し、AI活用の効果やROIを技術的視点から説明・提案

■必須スキル

• LLMアプリの開発実務経験
  Python等を用いたLLM（Anthropic Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見
• Claude/Claude Codeへの深い知見
  Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力
• プロトタイピング能力
  アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感
• テックリード経験
  技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験
• コミュニケーション能力
  ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

■尚可スキル

• MCP（Model Context Protocol）の実装経験
  独自のMCPサーバ構築や、外部ツール連携の実装経験
• 業務改善の知見
  見積り／提案業務などのエンタープライズ領域におけるワークフロー改善経験
• 大規模組織へのツール展開経験
  大手企業における新技術の導入・定着化支援の経験
• ローコードツールの活用
  Dify等を用いた迅速なAIアプリケーション構築経験

■開発環境

• 言語： Python, Node.js 等
• AI関連： Claude Code, Claude API, MCP (Model Context Protocol), LangChain 等
• インフラ： Google Cloud (GCP) / AWS 等（社内規定に準ずる）
• ツール： Dify, Cursor 等の検討・活用

■働き方

• 業務委託（準委任）
• 平日日中週5日/フルタイム
• 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン)
• 作業開始/終了時間の目安：9:00～18:00
• 居住地　：日本在住の方のみ
• 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます