お任せしたいこと
［役割］
Goエンジニアとして、生成AI（LLM）エージェントを組み込んだ次世代コミュニケーションツールのバックエンド開発を主導していただきます。
［役割に対して求める成果］
リアルタイム通信（WebSocket）とAI推論処理を組み合わせた、低遅延でスケーラブルな通信基盤の構築。

具体的な業務内容
Go（Gin / Echo）を用いたリアルタイム通信APIおよび管理機能の実装
WebRTC / WebSocketを用いた双方向通信プロトコルの設計と最適化
LangChain（Go版）等を活用したLLM APIとの連携およびプロンプト管理機能の開発
分散型データベース（TiDB / Spanner等）を用いた高可用なデータ基盤の運用
イベント駆動型アーキテクチャによる、AI処理の非同期パイプライン構築
Datadogを用いたオブザーバビリティの向上と、レイテンシの可視化・改善

必須スキル・経験
Goを用いたWebアプリケーションの商用開発実務経験3年以上
静的型付け言語を用いた並行処理（Goroutine等）の実装経験
WebSocketまたはWebRTCを用いたリアルタイム通信機能の開発経験
RDBMSおよびNoSQLを用いた、スケーラビリティを考慮した設計経験
マイクロサービスアーキテクチャにおけるAPI設計および運用の知見
AWSまたはGCPを用いたプロダクトのデプロイ・運用経験

歓迎スキル・経験
OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの実装・チューニング経験
ベクトルデータベース（Milvus, Pinecone等）の導入・運用経験
Terraform / CloudFormationを用いたインフラ構成のコード化経験
CI/CDパイプラインの構築および、自動テストの戦略策定経験
大規模トラフィック下でのパフォーマンスチューニングおよび障害対応経験
スクラムマスターやテックリードとして、チームを技術的に牽引した経験

開発環境
言語・FW：Go, Echo, Centrifugo (WebSocket)
インフラ：GCP (GKE, Cloud Spanner, Pub/Sub), CloudRun
管理ツール：GitHub, Slack, Notion, Linear
技術スタック：Docker, Terraform, Datadog, gRPC

開発チームについて
PdM1名、Goエンジニア4名、フロントエンジニア3名、AIリサーチ1名のチームです。
「AIネイティブなワークスタイル」を自ら体現しており、開発プロセスへのAI導入も積極的です。
非常にフラットな組織で、仕様検討の段階からエンジニアが深く関与できる体制です。

求める人物像
最新のAI技術をプロダクトの価値にどう変換するかを常に考えられる方
Goのシンプルさを活かしつつ、保守性の高い疎結合なコードを書くことに長けている方
不確実な要件を楽しみ、プロトタイプを高速に回して検証できる推進力のある方
フルリモート環境で自律的にタスクを管理し、アウトプットを最大化できる方

仕事の魅力
Goと生成AIを組み合わせた、トレンドの最先端を行くプロダクト開発に携われます。
リアルタイム通信という技術的難易度の高い領域で、自身のスキルを存分に発揮できます。
モダンなクラウド環境（GCP/GKE）を駆使し、グローバル展開を見据えた設計が経験できます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。