【フルリモート／週5／SQL】国内最大級ECプラットフォームのデータアナリティクスエンジニア

お任せしたいこと

［役割］アナリティクスエンジニアとして、数千万人のユーザー行動データや購買データを統合・分析可能にするためのデータウェアハウス（DWH）構築、および高度なSQLを用いたデータモデリング・データパイプライン開発をお任せします。
［役割に対して求める成果］サイロ化された生データをビジネス部門が直感的に活用できる状態に変換し、ペタバイト規模の大規模データに対しても高速かつ低コストで結果を返す、最適化されたデータマートとクエリの実現。

具体的な業務内容

・SQLを用いたペタバイト級の大規模データに対する抽出、変換、ロード処理（ELT）の実装
・dbt（data build tool）を活用したデータマートの設計・構築および、データ品質を担保するためのテスト自動化
・BigQueryまたはSnowflake環境における、複雑なクエリのパフォーマンスチューニングおよび実行コストの最適化
・LookerやTableau等のBIツールと連携するための最適なデータセット（ビューやLookML等）の定義・作成
・データサイエンティストやビジネスチーム（マーケティング等）と連携し、事業課題を解決するためのデータ抽出・分析要件の定義

必須スキル・経験

・分析用SQLを用いた実務経験（3年以上、Window関数やCTE等の高度な構文に習熟していること）
・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の設計および運用経験
・RDBMSにおけるテーブル設計、インデックス設計、実行計画の読み取り・クエリチューニングの経験
・Git/GitHubを用いたバージョン管理およびチーム開発経験

歓迎スキル・経験

・dbtを用いたデータモデリングの実務経験
・Pythonなどを用いたデータパイプライン構築（Apache Airflow, Prefect等）の実務経験
・BIツール（Looker, Tableau, Metabase等）の導入・ダッシュボード構築・運用経験
・大規模ECサイトやWebサービスにおけるログ設計・データ基盤運用経験
・統計学の基礎知識や、データガバナンス（データカタログ構築等）に関する知見

開発環境

言語・フレームワーク：SQL, Python, dbt
インフラ・データ基盤：GCP (BigQuery, Cloud Storage), Apache Airflow
BIツール・その他：Looker, GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion

開発チームについて

プロダクトマネージャー1名、データアーキテクト1名、データエンジニア3名、アナリティクスエンジニア3名（今回募集枠含む）、データアナリスト4名の体制です。生データを「社内の誰もが使いやすい価値あるデータ」に変換する要として、ビジネスサイドからの分析要望を技術的にどう実現し、どう運用保守しやすく設計するか、日々活発なコードレビューと議論が行われています。

求める人物像

・「クエリの実行時間を半分にする」「スキャン量を減らしてコストを削減する」といったパフォーマンス最適化に強いこだわりを持てる方
・単に抽出されたデータを出力するだけでなく、そのデータがビジネスのどのような意思決定に使われるのか（What/Why）を想像し、逆算して設計できる方
・フルリモート環境下において、他職種（非エンジニア含む）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方

仕事の魅力

国内最大級のトラフィックから生まれるペタバイト級のビッグデータを自在に操り、事業成長に直結するインサイトを生み出す「モダンデータスタック（MDS）」の最前線に立つポジションです。複雑怪奇な生データを高度なSQLとdbtを駆使して美しいデータモデルに昇華させるプロセスは、データ領域のスペシャリストとして専門性と市場価値を極限まで高められるやりがいのある環境です。

働き方

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。