【案件概要】
・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。

・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。

・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。

・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。

・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。

■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み

《開発環境》
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

【必須スキル】
・R&D、またはPoCの実施経験
・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証経験

【尚可スキル】
・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等）
・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験
・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込んだ経験
・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験

【作業環境】
Windows/Mac選択可

【就業時間】10:00〜19:00
【契約更新】初月単月（以降複数月更新）
【商流】元請→上位→上位→当社
【精算幅】140〜180
【面談回数】1
【服装】カジュアル
【最寄駅】青山一丁目駅
【管理番号】anken_16067_1373