【案件概要】
データレイヤを中心に、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。

・ドメインモデル・スキーマ設計
GRCドメインのコアテーブル（risks/controls/issues/regulations/mappings等）の設計・実装
テナントごとのカスタム項目を JSONB/EAV で表現する設計とクエリ最適化
DataProfileに基づくSharedTable/SchemaperTenant/DBperTenantの切り替え戦略の具体化

・ナレッジストア/ベクトルDB（Qdrant or Weaviate）
規制文書・社内ポリシー・監査レポートなどのテキストチャンク＋メタデータ設計
Embedding生成（OSSモデル等）とQdrantorWeaviate への格納・検索ロジック実装
tenantId・jurisdiction・regulationId等のメタデータフィルタを活用した検索API設計

・RAGパイプラインの構築（RAGFlow等）
document.uploaded イベント起点のIngestion→テキスト抽出→チャンク分割→Embedding→ベクトルDB登録までのバッチ・ストリーム処理実装
LangFuse等を用いた検索品質の評価と継続的改善

・NL2SQL サービスの設計・実装
スキーマメタデータ管理（テーブル名・カラム名・日本語別名・リレーション定義）
LLMを用いた自然文→SQL生成、および以下のガード実装

【必須スキル】
・RDB（PostgreSQL推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安）
・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験
・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験
・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験
・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験

【尚可スキル】
・LlamaIndex/Haystack/LangChainなどRAG関連OSSの利用経験
・Qdrant or Weaviate本番運用経験、または類似のベクトルDB運用経験
・Text-to-SQLモデルの評価・チューニング経験
・GRC・監査・規制対応領域でのデータモデリング経験
・Kafka等のメッセージング基盤と連携するストリーミングETLの構築経験

【作業環境】
Windows/Mac選択可

【就業時間】10:00〜19:00
【契約更新】初月単月（以降複数月更新）
【商流】元請→当社
【精算幅】140〜180
【面談回数】1
【服装】オフィスカジュアル
【最寄駅】フルリモート
【管理番号】anken_90100_131