お任せしたいこと

［役割］
AWSエンジニアとして、AIデータ分析基盤の設計・構築・運用を担当。データサイエンティストやアプリ開発チームと連携し、ビッグデータを扱う安定性・拡張性の高いクラウド環境を構築していただきます。
［役割に対して求める成果］
AI解析・BI可視化を支える高可用性なAWS基盤構築
コスト最適化とスケーラビリティを両立したインフラ設計
IaCによる運用自動化と変更管理体制の整備

具体的な業務内容

AWS（Lambda, Glue, Redshift, S3, ECS, CloudWatch）によるデータ基盤構築
Terraform／AWS CDKを用いたIaC環境整備
ETLパイプラインの設計・構築（Glue, Step Functions, EventBridge）
セキュリティ設計（IAM, KMS, GuardDuty, WAF）の構築・運用
監視・ロギング基盤の構築（CloudWatch, Datadog, Prometheus）
CI/CD構築（CodePipeline, GitHub Actions）と自動化運用

必須スキル・経験

AWS環境の構築・運用経験3年以上
ECS, Lambda, RDS, Redshiftなどの主要サービスの実務経験
TerraformまたはCloudFormationによるIaC構築経験
ネットワーク・セキュリティ設計（VPC, IAM, WAF等）の知識
Gitを用いたチーム開発経験

歓迎スキル・経験

Glue, Step Functions, Athenaなどのデータ基盤構築経験
Kubernetes（EKS）またはFargateの運用経験
Python, Goなどによる自動化スクリプト開発経験
コスト最適化・パフォーマンス改善の提案・実施経験
S3 Data LakeやETL処理パイプラインの運用経験

開発環境

クラウド：AWS（ECS, Lambda, Glue, Redshift, RDS, S3, CloudWatch, CloudFront, WAF, KMS）
IaC：Terraform, AWS CDK
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodePipeline
監視：Datadog, Prometheus, Grafana
構成管理：Docker, Ansible
コラボ：Slack, Notion, Jira, GitHub, Zoom

開発チームについて

クラウドエンジニア3名／データエンジニア2名／SRE1名／PM1名体制
スクラム開発（2週間スプリント）で継続的な運用改善を実施
AI分析基盤とアプリ連携を横断的に支えるチーム体制

求める人物像

AWSの知見を活かしてデータ基盤の最適化をリードしたい方
チームと協力しながら自動化・効率化を推進できる方
最新クラウド技術を実業務に積極的に取り入れたい方

仕事の魅力

AWS Glue／Redshift／Lambdaなど最新データ基盤技術を実践できる
AI・BI分析を支えるクラウドアーキテクチャに携われる
IaC・自動化・セキュリティを横断的に学べる裁量のあるポジション

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。