お任せしたいこと

［役割］
Pythonエンジニアとして、医療・ヘルスケア領域におけるデータ分析基盤の設計・実装・運用を担当。多様なデータソースから収集される健康データを安全かつ効率的に処理し、分析チームが活用できる環境を構築する。
［役割に対して求める成果］
大規模データの安定的な収集と前処理の自動化
FastAPIを用いたデータ配信APIの構築
データ分析に適したクレンジング・変換パイプラインの実現

具体的な業務内容

FastAPIを用いたデータ連携APIの設計・実装・運用
Pandas, NumPyによるデータ加工・分析処理開発
AWS（Lambda, Glue, Redshift, S3）を利用したデータETL構築
Airflowによるジョブスケジューリング・自動化設計
機械学習モデル連携のための前処理・推論基盤開発
ログ・監視設計（CloudWatch, Datadog）およびパフォーマンス改善

必須スキル・経験

Pythonによるバックエンドまたはデータ処理開発経験3年以上
FastAPI, Flask, DjangoいずれかでのAPI開発経験
SQL／ORMを用いたデータベース操作経験
AWS（Glue, Lambda, S3, Redshift等）を用いた構築経験
Gitを用いたチーム開発経験

歓迎スキル・経験

Pandas, NumPy, PySparkを利用した大規模データ処理経験
AirflowやStep Functions等でのETL自動化経験
機械学習モデル開発またはAI基盤構築経験
TerraformやAWS CDKを用いたIaC構築経験

開発環境

言語：Python 3.x
フレームワーク：FastAPI, Flask
データ処理：Pandas, NumPy, Airflow, Glue
DB／DWH：PostgreSQL, Redshift
インフラ：AWS（Lambda, ECS, Glue, S3, CloudWatch, Step Functions）
CI/CD：GitHub Actions, Terraform
コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom

開発チームについて

バックエンド3名／データエンジニア2名／アナリスト2名／PM1名体制
スクラム形式で2週間スプリントを採用
AIエンジニア・分析チームとの連携を重視した開発体制

求める人物像

データを中心とした開発や自動化に興味のある方
分析・AI活用を支えるバックエンド基盤開発に挑戦したい方
品質・効率を意識した設計を自発的に推進できる方

仕事の魅力

Python×FastAPI×AWSによるデータ基盤開発の実践環境
医療データ活用という社会的意義の高いプロジェクト
開発〜運用まで一貫して関われる裁量あるポジション

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。