お任せしたいこと

［役割］
AWSエンジニアとして、大手小売業のデータ分析基盤の設計・構築・運用を担当。各店舗・ECサイトから収集される大規模データを扱い、経営判断を支援するクラウド環境の最適化をリードする。
［役割に対して求める成果］
スケーラブルかつ高可用性を備えたデータ基盤構築
ETL処理の自動化とコスト最適化の実現
AWSサービスを最大限活用した運用効率の向上

具体的な業務内容

AWS Glueを用いたETL設計・バッチ処理構築
Redshift／Athenaによるデータ集計・分析環境の最適化
S3を中心としたデータレイク構築とセキュリティ管理
Lambda／Step Functionsによる自動処理設計
ECS／Fargateを活用したデータAPI開発・運用
CloudWatch／GuardDuty／SecurityHubによる監視体制強化
Terraformを用いたIaC化・環境構築自動化

必須スキル・経験

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験3年以上
Glue, Redshift, S3, Lambda等を活用したデータ処理経験
PythonまたはPySparkを用いたETL開発経験
ネットワーク・セキュリティ構成の理解（VPC, IAM, WAF等）
Gitを用いたチーム開発経験

歓迎スキル・経験

Athena, Kinesis, EMR等を利用した大規模データ処理経験
Terraform／AWS CDKによるIaC構築経験
データモデリング・BI（QuickSight, Tableau等）連携経験
FinOps／コスト最適化・権限設計経験
AWS認定資格（SAA, SAP, Data Analytics等）保有者

開発環境

クラウド：AWS（Glue, Redshift, Lambda, ECS, S3, CloudWatch, SecurityHub, GuardDuty, IAM, VPC）
言語：Python, SQL, PySpark
IaC：Terraform, AWS CDK
CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline
監視：CloudWatch, Datadog
BI：QuickSight, Tableau
コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom

開発チームについて

クラウドエンジニア5名／データエンジニア3名／SRE2名／PM1名体制
スクラム開発を採用し、週次で設計レビュー・最適化会議を実施
アーキテクト主導での改善提案・自動化推進を実施

求める人物像

AWSを中心にクラウドアーキテクチャを俯瞰できる方
課題解決志向で最適解を技術的に導ける方
最新のクラウドサービスをキャッチアップし活用できる方

仕事の魅力

AWS Glue×Redshift×ECSを活用したモダンデータ基盤構築
クラウド設計〜運用改善まで一貫して携われる裁量ある環境
大規模データ処理とコスト最適化のノウハウを実践できる

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。