お任せしたいこと

［役割］
AIエンジニアとして、社内ドキュメントやFAQなどのナレッジ情報を統合し、生成AIを活用した検索・応答システムの開発を担当。要件定義からプロトタイプ構築、運用までを一貫して推進する。
［役割に対して求める成果］
高精度な文書検索と自然応答が可能なシステムの構築
生成AIを業務に活かすプロトタイプの迅速な実装
安定したAPI基盤と拡張可能なアーキテクチャの実現

具体的な業務内容

OpenAI API（GPT-4／GPT-4o）を活用した自然言語応答モデル開発
LangChain／LlamaIndexによるRAG（検索拡張生成）実装
社内データベースやConfluence等との連携API開発
FastAPIを用いたバックエンド構築・運用設計
Elasticsearch／Pineconeを用いたベクトル検索基盤構築
モデル評価・プロンプト最適化・継続学習の仕組み設計

必須スキル・経験

PythonによるAI／LLM関連システム開発経験3年以上
LangChain, OpenAI API, Hugging Face等の利用経験
FastAPIやFlaskによるWeb API開発経験
ベクトルデータベース（Pinecone, Chroma, FAISS等）の知識
Gitを用いたチーム開発経験

歓迎スキル・経験

生成AIを活用した社内検索・チャットボット開発経験
Elasticsearch／RAG構成のPoC・運用経験
Azure OpenAI, Vertex AI等クラウドAI基盤の利用経験
プロンプト設計やモデルチューニング経験

開発環境

言語：Python 3.x
ライブラリ：LangChain, LlamaIndex, OpenAI, FastAPI, Pandas, NumPy
データ基盤：Pinecone, Chroma, Elasticsearch, PostgreSQL
インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, CloudWatch）
CI/CD：GitHub Actions, Terraform
コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom

開発チームについて

AIエンジニア3名／バックエンド2名／PM1名／デザイナー1名
スクラム開発で短期リリースと継続改善を実施
週次でモデル改善レビュー・プロンプト検証会を開催

求める人物像

生成AIの活用に情熱を持ち最新技術をキャッチアップできる方
課題を抽象化して構造的に解決できる方
自律的にPoC→本番化まで推進できる方

仕事の魅力

生成AIを用いた業務支援ツールの設計から実装まで携われる
LangChain×OpenAI×Pythonの先端スタックで開発可能
企業のナレッジ活用DXをリードできるポジション

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。