■案件の内容
大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント・フレームワークにより、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムの企画・実装を行います。
PoCから本番運用までを担当し、日本のテックリードと海外エンジニアによるグローバルスクラムで開発を推進します。

具体的には、LangChainやLangGraphなどを用いたエージェント構築、Vector DBによるRAG実装と検索精度最適化、Docker/Kubernetes・GitHub Actionsを利用したCI/CD整備などを担当します。
また、生成AI関連の最新ツールやクラウド環境（AWS/GCP/Azure）を活用し、プロジェクトの品質と効率を高めます。

■求めるスキル
・PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験（3年以上）
・LLM API（OpenAI、Claude、Geminiなど）を用いた実装経験
・エージェント・オーケストレーションライブラリ（LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI等）の利用経験
・クラウド環境（AWS/GCP/Azureのいずれか）構築・運用経験（Docker基礎含む）
・Gitワークフロー＆CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等）利用経験
・AIコーディングアシスタント（Copilot、Cursor、Devin等）の活用経験
・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

■歓迎スキル
・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
・RAGパイプライン設計・運用経験（Vector DB、Embedding再ランク等）
・LLM評価・監視フレームワーク（LangSmith、PromptFlow等）利用経験
・モデルチューニング（LoRA、RLHF等）実装経験
・GPUクラスター最適化（Kubernetes＋NVIDIA GPU Operator等）
・セキュリティ・ガバナンス対応（PIIマスキング等）
・プロダクトマネジメント／スクラムマスター経験
・多言語対応エージェントの開発経験
・生成AI OSSへのコントリビュートまたは関連論文発表実績

■開発環境
・バックエンド：Python/FastAPI、TypeScript(Node.js)
・エージェント：LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI
・データ基盤：Weaviate/Pinecone/Milvus
・クラウド：AWS(Bedrock/Lambda/ECS/SageMaker)、GCP(Vertex AI)、Azure(OpenAI)
・開発ツール：GitHub/Docker