AIコンサルティングサービス企業で、
エンタープライズ向けのAI受託開発案件において、数理最適化エンジニアとして、
最適化アルゴリズムの設計・開発業務を担当していただきます。

アルゴリズムに関する設計・実装およびゼロからの
システム設計・実装が求められるため、
裁量を持って開発を進めたい方を歓迎します。

【具体的な業務】
・クライアントの課題整理、要件定義、仕様設計
・数理計画法を用いた最適化ロジックの設計・実装・検証
・メタヒューリスティクスを用いた最適化ロジックの設計・実装・検証
・バックエンドAPIの設計・実装
・データパイプラインの構築・運用
・クラウド環境でのシステム構築・デプロイ（AWS, Azure）
・コードレビューやCI/CDの整備など、開発プロセスの最適化

【必須条件】
・Pythonを用いたプログラム開発の実務経験（1年以上）
・Gitによるコード管理経験
・数理最適化に興味があり、すでに実務経験がある、または自ら学んで習得した経験があること（経験年数不問）

上記に加え、下記少なくとも一つ以上の興味または実務経験
・線形計画問題・混合整数計画問題・非線形計画問題
・貪欲法
・メタヒューリスティクス（シミュレーテッド・アニーリング、山登り法、遺伝的アルゴリズムなど）
・汎用ソルバー（Gurobi, SCIP, Google OR-toolsなど）を用いた実務または開発経験
・バックエンド開発の実務経験（年数不問）
・Python（FastAPIなど）を用いたAPI開発
・クライアントとの折衝や要件定義の経験

【歓迎条件】
・プロジェクトマネジメントに関する経験
・何らかのテックリード経験
・数理最適化の専門的な知見
・OSS開発への参加経験
・データベースの設計・運用（SQL, NoSQL）
・クラウド環境でのシステム開発経験（AWS/Azure/GCP）
・AWS Lambda, ECS, S3, DynamoDB, RDS などの利用経験
・CI/CDの構築・運用（GitHub Actions, AWS CDK, Terraformなど）
・コンテナ技術の理解・実装経験
・Dockerを用いた開発・デプロイ
・機械学習モデルのAPI化・運用経験（MLOps）
・高負荷システムの設計・最適化経験
・日本語（母国語レベル）および英語（ビジネスレベル）のスキル
・Qiita等での発信
・競技プログラミング（AtCoder Heuristics Contest, AtCoder Beginner Contest）での実績
・Kaggleでの実績

【想定報酬】
月額：700,000円 ～ 1,200,000円（※1人月フル稼働時）

【勤務条件】
・雇用形態　： 準委任契約
　　　　　　　※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。
・契約期間　： 長期
・勤務時間　： 10:00 ～ 19:00
・勤務曜日　： 月～金　※週5日勤務（稼働量応相談）
・勤務地　　： 東京都渋谷区（恵比寿駅徒歩10分、渋谷駅 徒歩14分）
　　　　　　　 ※全国フルリモート可

【応募後の流れ】
応募内容の確認
↓
弊社担当者との面談
↓
クライアントとの面談

（案件番号：JN00465522）