■業務内容
【具体的な業務】
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

【選考フロー】
①書類審査
②カジュアル面談
③スキル面談
④最終面談

カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題を出させていただき、
課題に関してのプレゼンを③のスキル面談にて行っていただきます。

【稼働】
週3～5日（即時～）

【求める人物像】
技術的な能力の他に、関係するメンバーに対して適切なタイミングでの
打ち合わせを設定したり、一方で、自律的に1人作業を遂行する能力を求めています。

研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、
まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための
地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。
その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集しています。

■求めるスキル（必須）
・ネイティブレベルの日本語能力
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上

■求めるスキル（尚可）
・推薦システムでのML Opsの経験
・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験
・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験
・生成AIの業務利用

■面談回数：1回
■週稼働日数：週3〜
■PC貸し出し：有
■業務時間：10:00〜19:00
■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社）
■勤務地：渋谷

■備考

■案件番号：ibt_157_012