■業務内容：
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
１：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善

２：データ分析基盤の整備、および保守
　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築

■基本スキル：
・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験

■尚可スキル：
・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値
・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
・論理的にコミュニケーションができる方

■開発環境：
・メイン：Python, CatBoost, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等

■開発体制：
：機械学習チーム（合計2名、業務委託含）
・シニアエンジニア：1名
・機械学習エンジニア：1名

■人物像：
・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き
・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方
・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方
様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

■おすすめポイント：
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

【条件】
■商流：エンド→パートナー→弊社
■契約形態：準委任契約
■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回
■単金(基本上限)：〜80万円
■基本精算幅：140-180h想定
■支払いサイト：確認中
■開始時期：要確認
■更新期間：要確認
■最低稼働日数：週5日
■場所：フルリモート
■リモート状況：フルリモート（地方可能） 完全リモートOK
■服装：ビジネスカジュアル想定
■定時：フルフレックス コアタイムなし
■募集人数：確認中

※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。