【案件概要】
自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。
プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データエンジニアを募集します。

技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。

【具体的な業務】
・Lakehouse（Delta Lake）を用いたETL/ELT処理の設計と実装
・データ駆動型のアプリケーション設計と実装
・クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用

【開発環境】
利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
利用言語：Python、Scala、SQL
利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

【開発の進め方 】
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 （週1回30分の定例MTG ）
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会（週1回60分 ）

【必須スキル】
・一定規模の商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験
・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から設計・実装・運用まで行った経験

【尚可スキル】
・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習の基礎知識
・アジャイル・スクラムでの開発経験※ 下記のうち、１つは必須

①学会や学術誌などの投稿、発表経験
②データに関する技術書籍の執筆経験
③データコンペティションの入賞経験
④3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
⑤ETL処理パイプラインの実装/設計経験
⑥AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

【作業環境】
Windows/Mac選択可

【就業時間】10:00〜19:00
【契約更新】初月単月（以降複数月更新）
【商流】エンド→当社
【精算幅】140〜180
【面談回数】1
【服装】カジュアル
【最寄駅】在宅
【管理番号】anken_36100_005