【案件概要】
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。

【業務内容の一例】
◆データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
　- 各種データをBigQueryに集約する
　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する

◆データマートの作成
　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。

◆データの可視化
　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。

◆データの活用
　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

【必須スキル】
■Google Cloud環境での下記何かの実務経験
・ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験
・DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験
■Python、SQLの利用経験(1年以上)

【尚可スキル】
■画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験
■リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
■Go言語の利用経験

【開発環境】
■クラウド基盤: Google Cloud
■使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Dataproc, Kubernetes Engine, Cloud Key Management Service, Cloud Monitoring など
■開発言語: Python, SQL, Go など
■OS: Debian など
■BI: Redash
■その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

【最寄駅】
中目黒駅