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案件一覧
( 5,737 件中 981 - 990 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 生成AIを活用した業務改善を推進しているチームへの参画案件です。 企画担当が生成AIを用いた改善施策を進めており、 エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発を行っています。 各プロダクトの仕様書をベースに、生成AIを活用して 企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する 仕組みを構築しています。 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：Webアプリケーション開発エンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 業務内容： スキル： 【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・JavaScript、HTML/CSS ・MySQL等のRDBMSの利用経験 ・Git、パッケージ管理ツールの利用経験 【尚可】 ・AWSでのインフラ構築・運用経験 ・Sassの実務経験 ・Atomicデザインの知識 ・アプリケーション脆弱性診断・脆弱性修正経験 ・SaaSの開発・運用経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： 大規模プラットフォームの開発チームでバックエンドエンジニアを募集しております。 ヘッダー、フッター領域に共通的に組み込まれるナビゲーションプロダクトに関して、 設計・開発・運用を行っていただきます。 サービスすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。 モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持った方、 また失敗を恐れずに新しいことに挑戦していける方を求めています。 必須スキル： ・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手通信企業のセキュリティ関連の部署において、 自社開発したシステムの設計・開発およびメンテナンスをお任せします！ 今回は主に、各システムのバックエンド（Python）の設計から実装をご担当いただく想定です。 ※フロントエンド（TypeScript・React）についても対応できる方は大歓迎です！ ▼開発環境 フロントエンド: TypeScript(React) バックエンド: Python(Django) ミドルウェア: Postgres/Redis/Elasticsearch/Kafka 必須スキル： ・Pythonでのシステム設計・開発経験3年以上 ・TypeScript、React製造経験 ・Docker、Kubernetes、Ansible等のツールを使った環境構築の自動化の経験 ・Linuxシステム開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：飯田橋 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：機械学習を用いたアプリ/ミドルウェアの開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 スキル ： 【必須】 ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における 設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験 【尚可】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、 またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 業務内容の例 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ・各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 対応工程 要件定義以降 【求める人物像】 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 必須スキル： ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：リサーチサイエンティスト募集案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 スキル ： 【必須】 ・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験（オーラル・ポスターいずれも可） ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方 【尚可】 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： お客様内でソーシャルゲームに関わるデータ分析支援に幅広くご担当いただきます。 主な業務詳細は下記になります。 ・バッチの実行環境の運用 ・データ分析に関するツール開発 ・お問い合わせに対する対応、トラブルシューティング etc ■役割 メンバー 必須スキル： ・データ分析に関する幅広いご経験(バッチ対応、ツール作成など) ・Python、TypeScript、SQLのご使用経験(それぞれ3年以上) ・AWSなどのクラウド環境の設計、構築経験 ・IaCのご経験 ・CI/CDツールのご経験(Jenkins、GitHub Actionsなど) ・JiraなどのPJ管理ツールのご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：サーバーサイド開発 場所：一部出社あり 時期：随時〜 業務内容： 電話対応から応答までを自動で対応するシステム開発 スキル： 【必須】 下記のスキル・経験を1つでもお持ちの方 ・Python / PHP / Ruby (3年以上) ・JavaScript (3年以上) ・AWS での開発経験 ・インフラ構築経験 【尚可】 ・インフラ構築・運用（ネットーワーク構築, オンプレミス, AWS, GCPなど） ・クラウドサービス(SaaS, PaaS)の開発経験 ・ネットワークを利用するミドルウェア(Web, DB, DNS, メール, VoIP 等)に関する知識 ・上流工程から下流工程までの実務経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、 デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。 効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。 【職場環境】 自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。 CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。 サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです） 子育て世代も多く、リモート比率も相談でき、多様なワークライフバランスの要望に答えることができます。 【開発環境】 バックエンド：Python / DjangoRestFrameword(DRF) フロントエンド：TypeScript / Next.js インフラ：GCP(80%)、AWS(20%) その他：MySQL、Elasticsearch、BigQuery、Memcached、ValKey、GithubActions 【AIへの積極的取り組み】 最先端のAIツールを活用した開発効率の向上： Claude, Gemini, Cursor, Devin, Cline など、最新AIツールを積極的に開発プロセスに取り入れています。 会社で一括購入しておりますので、経費精算の手間も不要です。 開発工程：詳細設計|実装・構築・単体試験 必須スキル： ・システム開発経験(3年以上) ・Pythonでバックエンド(Django/FastAPI)またはTypeScriptでフロントエンド(Nextjs/ReactJS/VueJS) ・MySQL/Postgressなどのデータベースについての最低限の知識 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
