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案件一覧
( 6,915 件中 981 - 990 件を表示) 【案件概要】 作業内容： クライアント社内のCCoEチームでのリーダーを担っていただける方を募集しております。 長期的にご支援いただける方を希望します。 【想定業務】 ・正社員6名のチームマネジメント ・テナント管理CDKレビュー ・CCoE管理CDK開発、スクリプト開発 必須スキル： ・AWS知識（CloudFormation経験必須） ・Pythonプログラミングスキル(読み書きが問題なくできる) ・gitの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・技術的判断と実装への責任： 開発要件に基づき、技術的な知見から最適な設計に落とし込み、自らコードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・クリティカルなプロダクトの進化を牽引： この大規模かつクリティカルなプロダクトの進化を技術面から牽引し、長期的な安定性と拡張性を担保します。 【具体的な業務内容（設計・実装・最適化）】 ・システム開発の全工程推進： 開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当。 ・クリティカルな機能の実装： 大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー。 ・見積もりと計画策定： 新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定。 ・パフォーマンスと信頼性の最適化： 大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化を担う。 ・技術的な指導とチーム貢献： チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献。 必須スキル： 技術要件 ・バックエンド開発全体で5年以上の実務経験、かつGo言語での開発経験。 ・AWSにおける大規模なインフラストラクチャの設計・アーキテクチャ選定の実務経験。 ・RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングの深い知識。 ・開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術的な判断を下せること。 スタンス ・同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）。 ・開発要件の落とし込みから運用保守まで、プロダクト全体の品質と技術的健全性に対して最後まで責任を持つこと。 ・技術選択がビジネス要件やプロダクトのグロースに与える影響を理解し、最適な解を導き出せること。 【条件面】 期間：随時 場所：白金高輪 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： 決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。 また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。 現行システムでの開発において、PRJリードのご経験がある方には、PRJリードもお任せしたいと考えております。 ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております。 また、モダナイゼーションの領域は、 国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、 どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。 ASISに当たる現状システムのInputについては、 現行メンバーの手厚いフォローの上で実施することが出来ます。 必須スキル： ▼下記全ての項目が満たされている方を希望いたします ・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを1年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり （開発環境） ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) 必須スキル： ・Pythonの使用経験3年以上 ・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： ・ウォレットコア機能の開発： トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装。 ・外部サービス連携： 各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発。 ・インフラの設計/構築： Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用。 ・信頼性（SRE領域）への貢献： 運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善。 必須スキル： 技術要件 ・Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用経験（3年以上）。 ・AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用経験（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービス）。 ・RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験。 ・プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発経験。 スタンス ・同じ会社もしくはプロジェクトで2年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）。 ・技術選定や改善提案を通じて、プロダクトの成功のためにベストな技術を能動的に選定・提案できること。 ・機能やシステムの信頼性に対して責任を持ち、自律的に行動できること。 【条件面】 期間：随時 場所：白金高輪 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： ・法人カード決済基盤の機能開発、改善、運用 ・決済システムの機能拡張・非機能改善 ・マイクロサービス連携を前提とした設計・実装 ・他ドメインとの連携機能の開発対応 ・安定性・パフォーマンス・拡張性の確保 ・決済／不正利用データを活用した仕様最適化・提案 （工程）要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用改善 （開発環境） 言語：Go サーバ構成：マイクロサービスアーキテクチャ（Kubernetes） ミドルウェア：MongoDB ほか 開発ツール：GitHub その他ツール：Slack、Notion、LINE API、ZOOM、Google Meet 必須スキル： ・Goでのバックエンド開発経験3年以上 ・マイクロサービス開発、または大規模プロダクトの運用経験 ・業務システム開発経験 ・Kubernetesの業務利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 生成AIを開発プロセスに組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な""実効性ある仕組み""を構築する。 仕事内容 ● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 必須スキル： ● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： クライアントのDX推進を支援するため、ビジネス設計・UX/UIデザイン・ 開発・グロース支援までを一貫して提供しています。 本案件では、大規模言語モデル（LLM）を活用した AIエージェント開発プロジェクトにおける開発メンバーを募集します。 社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを構築するため、 PoC〜本番導入までをリードしていただきます。 グローバルスクラム体制の中で、日本人Tech Leadと連携しながら、 海外開発チームと協働いただきます。 環境 ・言語/FW：Python,TypeScript (Node.js),FastAPI ・エージェント：LangChain,LangGraph,AutoGen,CrewAI ・データ基盤：Weaviate,Pinecone,Milvus ・クラウド：AWS(Bedrock,Lambda,ECS,SageMaker)/ GCP (Vertex AI) / Azure (OpenAI) ・コーディング支援：GitHub Copilot,Cursor,Devin ・コラボレーション：Slack,Microsoft Teams,Google Meet ・管理/ナレッジ：GitHub,Jira,Confluence,Notion 必須スキル： ・PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3 年以上 ・OpenAI/Anthropic Claude/Google GeminiなどのLLM APIを用いた実装経験 ・エージェント/オーケストレーションライブラリの利用経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか（PoCレベルで可） ・クラウド環境の構築/運用スキル（AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む） ・Gitワークフロー& CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等） およびAIコーディングアシスタント（Copilot/Cursor/Devin等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成/ディスカッション能力 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： 生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。 下記各役割にて要員募集致します。 ①AIエージェント作成/管理アプリ開発担当 →本プラットフォームのUIとしてMagnetic-UIのようなUI開発を行う。 ②AIエージェントの作成/高度化担当 →本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う （1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。 ③プラットフォームのマルチテナント向けシステム構築 →ロール別の権限制御を実装する。 ■担当工程： 要件定義～テスト ■役割 SE 必須スキル： 共通：リードエンジニアとして振る舞えるレベル ① 【必須】 ・React ・Python言語のWebフレームワーク ・Docker ・LLM及びAIエージェントに対する基礎的な理解 【尚可】 ・AWS(EC2) ・SQL ・DifyなどでのAIエージェント開発経験 ② 【必須】 ・Python ・LLM/エージェント/MCPに対する知識・理解 【尚可】 ・Claude Code SDK ・A2A ・Dify ③ 【必須】 ・Python ・PostgreSQL ・Docker 【尚可】 ・React ・AWS(RDS,KMS,ALB,EC2) ・テスト自動化 ・LLM/AIエージェントを用いたシステム作成 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： 電子マネーサービスのバックエンド・フロントエンド領域の開発を担当していただきます。（バックエンド9割、フロントエンド1割程度の想定です） ・電子マネーサービスの新規機能、機能拡張開発 要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・電子マネーサービスで実施するキャンペーン等の対応作業 ・電子マネーサービスに関するお問い合わせ調査、修正作業 ・セキュリティやテスト設計に関する知識・経験 必須スキル： ・Goでの3年以上の開発経験とリリース経験をお持ちの方 ・Webサービス開発における要件定義から開発、運用保守まで一貫して担当した経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
