並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 12,594 件中 8,011 - 8,020 件を表示) 【内容】 エンドの自社サービスにおけるサイエンス部門にて レコメンド機能の内製化及び開発を行っています。 開発上流チーム/実装チューニングチームの2チームに分かれていて、 今回は後者のチームにて手を動かすのが得意な方を募集しています。 作業例）機械学習系の施策(batch, api)を実装 DevOpsの改善・提案 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・APIの実装経験 ・Shell,Pythonを使用した開発経験3年以上 ・ECSを使用したバッチ処理経験 ・AWS環境下での開発経験 ＜尚可＞ ・機械学習の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリング部において、画像認識を中心としたAI・ディープラーニング技術の実装・開発、及び、自らの経験や知識に応じて、画像認識系AI開発案件の開発担当、技術リード、メンバリードを行って頂きます。営業チームと共にお客様への提案フェーズから開発に携わり、お客様の課題を解決するためのAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード（全て、いずれか） 営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・画像認識、コンピュータービジョン領域でのAI、ディープラーニングを用いたアルゴリズム開発経験、機能開発経験 ・AI開発・ソフトウェア開発系エンジニアチームにおける技術リード経験、チームリード経験 ・ディープラーニングを用いたアルゴリズムを組み込んだソフトウェア、アプリケーション、プロダクトの開発経験 ・受託開発形態を含む、クライアント対応、折衝経験 ＜尚可＞ ・英語力（外国人メンバとのコミュニケーション、論文リサーチ） ・ITシステム、アプリケーション開発経験、クラウド環境でのシステム導入、開発経験 ・AI、ディープラーニング、CV、CS領域での、博士課程修了、論文発表、国際会議での発表、特許取得等の経験、実績のある方 ・Kaggle等の競技プログラミングで上位成績者 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・開発・検証・本番環境の構築及びテストの推進 ・必要に応じて、クライアントのシステム基盤チームとの定例（構築、テスト調整など） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSでの設計・構築経験：3年以上 (ECS,RDS,EC2,ELB,CloudWatch,Lambda,KMS,CodeBuild,CodePipeline,CodeDeployなど) ・ECS/LambdaといったPaaSでの設計・構築経験 ・ドキュメント作成スキル ・コミュニケーションスキル ＜尚可＞ ・インフラ構築自動化の経験のある方 ・AWSの最新技術をキャッチアップすることに喜びを感じられる方 ・システム構築、運用経験が2～3年程度ある方 ・Linuxの設計/運用保守経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クライアントのデジタルマーケティング支援を主軸に事業を展開してきたクライアントにおいて、自社サービスの開発をご支援いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・自社サービスの開発、運用 ・新プロダクトの開発、実装 ・プロダクト開発におけるテクニカルリード ・経営的視点からの技術戦略の立案 ■サービス例1 LINEとチャットボットを活用した完全成果報酬型の新しい広告サービス ■サービス例2 コンバージョンAPI・オフラインコンバージョンの簡単な実装を可能にするData Hubサービス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web開発経験5年以上 ・Pythonを用いた実装経験 ・GCP、AWS等を用いたインフラ構築経験 ＜尚可＞ ・以下内容の経験や知見が複数ある方 ーfunctions（Python,GO）、Big query、GCS、CDN、Data flow、 Firebase、セキュリティ（CORSについてとその解決方法を理解している） ・JavaScript（Vue.js）を用いた実装経験（1年以上） ・デジタルマーケティングにおける知見 ・同業界での就業経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 コンテンツレコメンデーションモデルの開発プロジェクトです。 ポジションとしては、MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティスト、PM、配信（サーバサイド開発）などがあり、参画する方のスキルに応じて自由にやることを選択していただけます。 （開発環境） ・GAE/Go, GCP ・ Firebase ・ Github ・ Circle CI ・ Slack, Dropbox Paper, Kibela ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティストのご経験 ・事業会社での就業経験 （事業サイド（顧客）と折衝しながら開発を進めた経験でも可能） ＜尚可＞ ・AWSやGCP等クラウドサービスを用いた開発経験 ・GCPのマネージドサービス（Firebase含む）に対する深い知見や経験 ・高負荷サービスの運用経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャを設計した経験のある方 ・モダンアーキテクチャを好み、常に新しい設計を試していきたいと考えている方 ・コンピュータサイエンス（アルゴリズムとデータ構造、並行処理）に関する基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】スキル見合い 【精算】140-180h（中割）予定 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【勤務時間】 ・フレックスタイム制 ・コアタイム: 原則 11:00-17:00 【服装】自由 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 チャットボット型Web接客ツールの開発案件になります。 自社で開発をしているチャットツール開発の、上流工程から開発工程まで幅広く担当していただける方を募集しております。 【開発環境】 OS：Windows,Linux DB：MySQL,DynamoDB 言語：TypeScript,Python フレームワーク：Vue.js, Chalice framework パブリッククラウド：AWS サービス：Lambda,API Gateway,Cognito,Kinesis Stream,S3,CloudWatch,CDK ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ PythonでDjangoやFlaskなどを用いたWeb開発経験 3年以上 フロントエンド開発経験1年以上 AWS業務経験 ＜尚可＞ Vue.jsを用いた開発経験 要件定義のご経験 アジャイル開発のご経験 ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャーでの開発経験 ChaliceフレームワークやCDK等構成ツールでのサーバーレスの開発経験 NoSQLのビックデータを扱った各種機能開発経験━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】〜80万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 （開発環境） ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜尚可＞ ※下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】80〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリングチームの中でのメインプロダクトである情報プラットフォームの開発を主として行なって頂きます。 サービスでは、情報に対する高い検索性をはじめとして、全世界で利用される非常に大規模なアプリケーションの実装が必要とされています。そのため、基本的なウェブアプリケーション開発に加え、パブリッククラウドサービスをフル活用し、大規模な商用サービス固有のアプリケーション設計やその実装を行なって頂く予定です。 また、アプリケーション開発のみならず、翻訳コンテンツの提供や自動タグ付けのための機械学習や、大量なコンテンツのデータ分析など、多岐にわたる技術領域に対して、最前線で関わることができます。 【仕事内容】 ・ビジネス要件をもとにした技術的な実現可能性検討とその設計・実装 ・プロダクトが持つサーバサイドロジックの開発 ・効率的な開発プロセスの検討およびその仕組みの実装（CI/CD など） （開発環境） Flask, Python, Node.js, Git, Vue.js, React, Django, Azure, UNIX, Linux, AWS, JavaScript, Kubernetes, Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・一つ以上の習熟度の高いプログラミング言語があること ・言語は不問 ・Python / JavaScript（Node.js）だと望ましい ・Web Application フレームワークを利用したアプリケーション開発経験があること ・Flask, Django, Node.js ・Vue.js / React.js ・Linux/UNIX プラットフォームでの OS 設定、ミドルウェア設定、トラブルシュート経験があること ・チームでの開発経験があること(Git など) ・パブリッククラウドを利用したサービスの開発、運用経験 ・クラウドベンダーは問わない ・AWS, Azure, GCP の順で望ましい ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーションが行えること ＜尚可＞ ・Docker, Kubernetes などをはじめとしたコンテナ技術の利用経験、運用経験 ・OSS の公開、OSS へのコントリビュート経験 ・大規模アプリケーションの開発経験 ・エンタープライズクラスで利用されるソリューションの要件定義や設計、実装などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 【具体的な業務】 ・新規企画（現在リリースされている教材の半数以上がメンバーの企画によるものです） ・新規教材の編集 ・校閲・校正 ・既存教材の再編集 （開発環境） Python, Ruby, Linux, AWS, PHP, WordPress, Laravel, jQuery, Django, Ruby on Rails, CSS3, Azure, UNIX, WindowsServer, HTML5, JavaScript ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web系エンジニアとしての実務経験 ・アジャイルやスクラムなど、モダンな体制での開発経験 ＜尚可＞ ・プログラミング教材の開発経験 ・少人数チーム（10名以下）での、開発リード経験 ・ブログ / メディア / 書籍等の編集・執筆の経験 ・HTML/CSS、JavaScript、jQuery、PHP、Laravel、Ruby、Ruby on Rails、Python、Django、WordPressなどのご経験 ・AWSなどのクラウドインフラ / Linuxなどのサーバーに関する知識 ・ネットワーク / Webアプリケーションなどのセキュリティに関する知識 ・新人教育、塾講師、セミナー講師などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。 既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております 作業概要： ・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用 ・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます ・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成 ・Ansdibleでサーバーの設定 ・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応 ・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など ・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ iOS/ iPadOS の実務開発経験年数1年以上 Gitを使用した2人以上のチームでの開発経験 HTTP通信を行うアプリの開発経験 ＜尚可＞ コードレビューの経験 SwiftUIの経験 Bluetooth / プリンター接続の経験 GraphQL の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
