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案件一覧
( 11,399 件中 7,491 - 7,500 件を表示) 【内容】 ・旅行予約のプラットフォームのサーバーサイド開発業務、モダン化 ・サービスの保守・新規機能の設計/開発 ・コードレビュー ・サーバーサイド技術の調査 【開発環境】 ・フロントエンド：jQuery、React（Next.js、Redux）、Vue.js（Nuxt.js、Vuex）、SCSS ・バックエンド：PHP（Laravel, CakePHP）、Go（echo） ・テスト：Jest、Puppeteer、PHPUnit ・開発環境：npm、Yarn、Gulp、Webpack ・仮想環境：Docker ・インフラ：GCP、Kubernetes ・データベース：MySQL、Cloud Spanner、Redis ・ログ解析：fluentd ＋ Elasticsearch（or Stackdriver） ＋ Kibana、Sentry ・CIツール：Github Actions ・API定義：Swagger ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHP、Ruby、Java等を用いたWebアプリケーションの開発経験2年以上 ・データベース設計の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ＜尚可＞ ・Laravel、CakePHPなどのフレームワーク導入／利用経験 ・Microservicesアーキテクチャでの開発・運用経験 ・フロントエンド開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】即日 【定員】複数 【単価】〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ①ポイント付与用のユーザリストを生成するプロダクト（1to1） 概要：JIRAチケットを読み込み、自動でリストを生成しメール配信システムへ渡す機能を提供 環境：GCP、k8s(Kubernetes)、Airflow、Go、Python ②サイト訪問者に他サービスへ誘導するコンテンツを掲出するプロダクト（クロスレコメンド） 概要：IDをもとにCV確率の高い商品をレコメンド情報を提供する機能を提供 環境： GCP、Go、Java ③機械学習の自動化を目的としたアプリ（Craft） 概要：学習データセット、モデル構築、モデル評価実行、予測実行を自動実行の機能を提供 環境：AWS、GO、Revel、Webアプリ(Python)、Terraform、CDN ①～③のプロダクトに対して、元請リーダー管理のもと以下の業務を行います。 ・保守：障害対応、問い合わせ対応、メンテナンス対応、EOSL対応 ・開発：追加機能改修・テスト・リリース・リファクタリング対応 ※障害対応は原因分析、対応案の検討も行います ※立ち上げ期間としては3カ月ほどを見込んでおり、現エンジニアから引き継いでいただく想定です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Java、GO、Python言語のいづれかの経験が2年以上ある方 ・顧客や外部の企業との直接的なやりとりができる方 ＜尚可＞ ・AWS、GCPの環境設定・変更の業務経験 ・k8s(Kubernetes)、Airflow、Terraform、CDNの設定業務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】基本リモート（状況次第で八重洲へ出社の可能性あり） 【期間】随時〜 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 これまで「エンタメ×IT」を軸にライブ配信業界を牽引してきたエンド社内で、既存のライブ配信サービスに関連した、新規事業開発をご支援いただきます。 システムの根幹を担うサーバーサイドエンジニアを募集しており、 機能開発と拡張、安定稼働を推進するのが主なミッションとなります。 何をどう作るのか、エンジニア主導で動く部分も多いため 自らの意思を持ってサービスを作り上げていけるような方を重用しています。 具体的には・・・ ・新規機能のAPIやアプリケーションの設計・開発 ・既存システムの運⽤、改善業務 ・大規模配信に向けたチューニングや負荷対策 ・マイクロサービス化推進 ＜開発環境＞ ▼プロダクト 言語（サーバー）：Go, Perl, Scala 言語（Webフロントエンド）：JavaScript, TypeScript, HTML, CSS 言語（アプリフロントエンド）：Swift, Objective-C, Kotlin, Java, C++, C#, Dart 言語（配信基盤）：Go, Java, Node.js, TypeScript, Lua Webフレームワーク：Amon2 DB：MySQL ライブラリ・ミドルウェア：Wowza Streaming Engine, cocos2d-x, Unity, Flutter ▼インフラ クラウド：AWS、GCP、IDCF Webサーバ：Nginx、Apache 運用・監視：CloudForecast、CloudWatch、Mackerel 構成管理：Chef, Ansible, Packer デプロイ：Capistrano、AWS Fargate ▼管理 リポジトリ：Git、GitHub プロジェクト：JIRA CI：Circle CI、Jenkins、Bitrise ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリケーションの開発経験3年以上 ・RDBMSを利⽤したアプリケーションの開発経験 ＜尚可＞ ・Go, JavaScriptのプログラミング⾔語での開発経験 ・Git / GitHubを利⽤したチームでの開発経験 ・Webアプリケーションフレームワークやライブラリなどの開発経験 ・⼤規模サービスの開発、運⽤経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックスタイム制 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 エンドの自社サービスにおけるサイエンス部門にて レコメンド機能の内製化及び開発を行っています。 開発上流チーム/実装チューニングチームの2チームに分かれていて、 今回は後者のチームにて手を動かすのが得意な方を募集しています。 作業例）機械学習系の施策(batch, api)を実装 DevOpsの改善・提案 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・APIの実装経験 ・Shell,Pythonを使用した開発経験3年以上 ・ECSを使用したバッチ処理経験 ・AWS環境下での開発経験 ＜尚可＞ ・機械学習の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【内容】 新機能の実装を中心とし、プロジェクトによっては企画や要件定義から関わっていただけます ・バックエンドシステムの開発および関連するアプリケーションを実装。 ・大容量のデータ処理による精算/統計及びユーザ分析システムの開発。 ・最新の新技術に関する研究および適用。 入社後は1〜3ヶ月ほどサービス理解と開発フローに慣れていただく期間を設けています。 その後に本格的なチーム配属が決まる、という流れになります。 ・フルリモートOK ・リモートワークとオフィスワークを選択できます。 （開発環境） ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux, ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redis ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・バックエンドエンジニアとしてのWEBサービスの開発経験2年以上 ・実務、個人開発問わずGo言語での開発経験(独学でも構いません） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4~5 【期間】即日〜長期 【単価】スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】コーディングテスト+1回 【勤務時間】10:00~19:00（昼休憩1h）※応相談 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 新しく作成するメタバースプロダクトのWeb管理画面開発、加えてそれに伴う社内側の開発管理を行う役割です。 ・Webフレームワークを使用したフロントエンド開発 （主にVue, Nuxt.js, React, Next.jsなどSPAを使ったWeb管理画面開発） ・技術上の意思決定への関与 ・プロジェクトマネジメント ・ビジネス要件の理解とそれをもとにしたソフトウェアの要件定義 ・システム設計 ・チームでの活動におけるリーダーシップ （開発環境） バックエンド：Ruby on Rails , Gin（Go） フロントエンド：JavaScript , jQuery , Vue , Nuxt.js , React(Hooks API) クライアント：Unity / C# インフラ：AWS , GCP その他：GitHub, Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web開発エンジニアとして3年以上のご経験 加えて、以下のうち１つでもご経験のある方 ・webプロダクト開発における要件定義の経験 ・顧客ヒアリングの経験 ・ システム設計、アーキテクチャ設計の経験 ＜尚可＞ プロジェクトマネジメント経験 ReactやVueなどのフレームワークを使用したフロントエンド開発経験 GoやRailsを使用したバックエンド開発経験 Webデザイン(CSS利用)経験 クライアントとの折衝経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモートフレックス（コア：12:00〜17:00） 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】90〜100万円 【精算】140h〜180h 【面談】2回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリング部において、画像認識を中心としたAI・ディープラーニング技術の実装・開発、及び、自らの経験や知識に応じて、画像認識系AI開発案件の開発担当、技術リード、メンバリードを行って頂きます。営業チームと共にお客様への提案フェーズから開発に携わり、お客様の課題を解決するためのAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード（全て、いずれか） 営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・画像認識、コンピュータービジョン領域でのAI、ディープラーニングを用いたアルゴリズム開発経験、機能開発経験 ・AI開発・ソフトウェア開発系エンジニアチームにおける技術リード経験、チームリード経験 ・ディープラーニングを用いたアルゴリズムを組み込んだソフトウェア、アプリケーション、プロダクトの開発経験 ・受託開発形態を含む、クライアント対応、折衝経験 ＜尚可＞ ・英語力（外国人メンバとのコミュニケーション、論文リサーチ） ・ITシステム、アプリケーション開発経験、クラウド環境でのシステム導入、開発経験 ・AI、ディープラーニング、CV、CS領域での、博士課程修了、論文発表、国際会議での発表、特許取得等の経験、実績のある方 ・Kaggle等の競技プログラミングで上位成績者 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クライアントのデジタルマーケティング支援を主軸に事業を展開してきたクライアントにおいて、自社サービスの開発をご支援いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・自社サービスの開発、運用 ・新プロダクトの開発、実装 ・プロダクト開発におけるテクニカルリード ・経営的視点からの技術戦略の立案 ■サービス例1 LINEとチャットボットを活用した完全成果報酬型の新しい広告サービス ■サービス例2 コンバージョンAPI・オフラインコンバージョンの簡単な実装を可能にするData Hubサービス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web開発経験5年以上 ・Pythonを用いた実装経験 ・GCP、AWS等を用いたインフラ構築経験 ＜尚可＞ ・以下内容の経験や知見が複数ある方 ーfunctions（Python,GO）、Big query、GCS、CDN、Data flow、 Firebase、セキュリティ（CORSについてとその解決方法を理解している） ・JavaScript（Vue.js）を用いた実装経験（1年以上） ・デジタルマーケティングにおける知見 ・同業界での就業経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ■データ分析 ビッグデータを解析した意思決定の支援 機械学習を使った要因特定 時系列データの分析 テキストデータの分析 売上プロセスの改善のための分析 ■AI 先端AI技術の研究 自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ディープラーニング/機械学習の研究 R&Dプロジェクトのモデル開発 論文執筆や体外発表などの外部発信 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ分析/AI/機械学習モデルの開発/運用等の実務経験 ・データ分析/AI/機械学習モデルの研究経験 ＜尚可＞ ・以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力・実践力 自然言語処理 時系列データの分析 最適化 問題解決力 ・営業データの分析経験 ・分析レポートの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】随時 【単価】70万〜90万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 コンテンツレコメンデーションモデルの開発プロジェクトです。 ポジションとしては、MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティスト、PM、配信（サーバサイド開発）などがあり、参画する方のスキルに応じて自由にやることを選択していただけます。 （開発環境） ・GAE/Go, GCP ・ Firebase ・ Github ・ Circle CI ・ Slack, Dropbox Paper, Kibela ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティストのご経験 ・事業会社での就業経験 （事業サイド（顧客）と折衝しながら開発を進めた経験でも可能） ＜尚可＞ ・AWSやGCP等クラウドサービスを用いた開発経験 ・GCPのマネージドサービス（Firebase含む）に対する深い知見や経験 ・高負荷サービスの運用経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャを設計した経験のある方 ・モダンアーキテクチャを好み、常に新しい設計を試していきたいと考えている方 ・コンピュータサイエンス（アルゴリズムとデータ構造、並行処理）に関する基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】スキル見合い 【精算】140-180h（中割）予定 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【勤務時間】 ・フレックスタイム制 ・コアタイム: 原則 11:00-17:00 【服装】自由 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
