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エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

500〜786万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

300〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

400〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

768〜1,075万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 正社員は週1回出社日ありです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

600〜800万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

768〜1,075万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 社員は週1回出社日ありです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

600〜800万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 社員は週1回出社日ありです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

600〜800万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
物流管理を100%デジタルに!フロントエンドエンジニア募集!
こんなことをしている会社です 物流管理のクラウドソリューション「アセンド・ロジ」を開発提供しています。 「アセンド・ロジ」は東京都スタートアップ実証実験促進事業(PoC Ground Tokyo Project)にて70社以上の応募の中から選ばれシェアリングエコノミーの分野でピッチ大会に出場するなど、 現在注目を浴びているサービスです。 アセンド・ロジとは? 業務効率化・運賃の最適化を同時にできる物流管理のクラウドサービスです。 案件管理・請求業務をデジタル化し、業務の効率化と収益改善に向けたデータ実装を支援 リアルタイムに状況を可視化し、適切な経営判断をサポート データに基づき分析し、収益改善に向けた取り組みを援護 必須スキル JavaScript/TypeScript/React/JWTの取扱いに関する知識 歓迎スキル AWS Cognito/AWS S3 に関する知識

報酬例

480〜864万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
コード品質とスピードを両立するフルスタックエンジニア募集!
事業内容 207は、世界のどこにいても瞬時にモノがトドクというような、ちょっぴりSF的な世界観をビジョンとして掲げています。 その理由は、代表自身がバックパッカーで旅をした際の原体験に基づいています。 詳細は弊社代表高柳のnoteでチェックできます。 https://note.com/sinya0207/n/nb77410c46fe0 いつでもモノがトドクというビジョンを達成するために、一番重要なことは「物流」と考えており、その中でも最終的なトドク部分にまずはフォーカスし、物流のラストワンマイルに特化した事業を中心に事業展開を行っています。 物流のラストワンマイルは、ニッチだなぁと思ったあなた。 実は物流のラストワンマイルは、国内だけでも市場規模が2兆円という巨大なマーケットなんです。 更に、多くの配達業務というのは未だにアナログで非効率な部分が多く、その非効率なオペレーションによって「再配達」が発生し、受け取り手にも「再配達依頼」や「時間指定で待機する」のような不便を課す現状になっています。 207は、その非効率を解消しつつ、近い将来に必ず来るであろう「自動運転」「ドローン」「ロボット」などの技術と組み合わせるための物流のラストワンマイルに特化した「データ」と「オペレーション」を整備する事業を展開しています。 まずはこの物流のラストワンマイル領域から、壮大なビジョンの実現に向け一緒に働いてみませんか? お任せすること 配達サポートアプリ「TodocuSupporter」の Backend / Frontend 開発 業務内容と環境 [業務内容] 機能要件の詳細定義・UX検討 React Native による iOS/Android アプリ開発 Ruby on Rails によるWebAPI開発 [環境]主にリモートワーク [技術スタック]Ruby on Rails, React Native, TypeScript, RDS (PostgreSQL), AWS Elastic Beanstalk, AWS ECS, Docker, Swagger [ツール]Github, Slack, esa, Asana, Unito, NewRelic, Sentry, Codecov, PluralSight, Redash, CircleCI, Pragli [開発チームについて] エンジニア4人 体制 Asana上で管理された Backlog をエンジニアが主体的に消化します GitHub Flow & PR base な開発フロー より良いプロダクトをリリースするため、コードレビューで率直かつ活発に議論が交わせる文化です 仮想オフィスツール(Pragli)を使って出社し、フルリモートながら雑談なども気軽にできる環境です 基本的に定時の概念はなく、メンバ毎にそれぞれ集中しやすい時間に稼働しています [ミーティングについて]主にリモートワークにてビデオ通話 毎週木曜に、定例MTGで進捗及びタスクの優先度の確認を行います 歓迎するスキル・経験 チーム開発の経験をお持ちの方 React Native 開発経験 Ruby on Rails 開発経験 TDD開発の経験 Readability の高いコードを書くスキル

報酬例

3,000 ~ 4,000円/時

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル

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