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案件一覧
( 9,650 件中 6,131 - 6,140 件を表示) 【内容】 エンドの自社サービスにおけるサイエンス部門にて レコメンド機能の内製化及び開発を行っています。 開発上流チーム/実装チューニングチームの2チームに分かれていて、 今回は後者のチームにて手を動かすのが得意な方を募集しています。 作業例）機械学習系の施策(batch, api)を実装 DevOpsの改善・提案 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・APIの実装経験 ・Shell,Pythonを使用した開発経験3年以上 ・ECSを使用したバッチ処理経験 ・AWS環境下での開発経験 ＜尚可＞ ・機械学習の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【内容】 新しく作成するメタバースプロダクトのWeb管理画面開発、加えてそれに伴う社内側の開発管理を行う役割です。 ・Webフレームワークを使用したフロントエンド開発 （主にVue, Nuxt.js, React, Next.jsなどSPAを使ったWeb管理画面開発） ・技術上の意思決定への関与 ・プロジェクトマネジメント ・ビジネス要件の理解とそれをもとにしたソフトウェアの要件定義 ・システム設計 ・チームでの活動におけるリーダーシップ （開発環境） バックエンド：Ruby on Rails , Gin（Go） フロントエンド：JavaScript , jQuery , Vue , Nuxt.js , React(Hooks API) クライアント：Unity / C# インフラ：AWS , GCP その他：GitHub, Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web開発エンジニアとして3年以上のご経験 加えて、以下のうち１つでもご経験のある方 ・webプロダクト開発における要件定義の経験 ・顧客ヒアリングの経験 ・ システム設計、アーキテクチャ設計の経験 ＜尚可＞ プロジェクトマネジメント経験 ReactやVueなどのフレームワークを使用したフロントエンド開発経験 GoやRailsを使用したバックエンド開発経験 Webデザイン(CSS利用)経験 クライアントとの折衝経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモートフレックス（コア：12:00〜17:00） 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】90〜100万円 【精算】140h〜180h 【面談】2回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリング部において、画像認識を中心としたAI・ディープラーニング技術の実装・開発、及び、自らの経験や知識に応じて、画像認識系AI開発案件の開発担当、技術リード、メンバリードを行って頂きます。営業チームと共にお客様への提案フェーズから開発に携わり、お客様の課題を解決するためのAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード（全て、いずれか） 営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・画像認識、コンピュータービジョン領域でのAI、ディープラーニングを用いたアルゴリズム開発経験、機能開発経験 ・AI開発・ソフトウェア開発系エンジニアチームにおける技術リード経験、チームリード経験 ・ディープラーニングを用いたアルゴリズムを組み込んだソフトウェア、アプリケーション、プロダクトの開発経験 ・受託開発形態を含む、クライアント対応、折衝経験 ＜尚可＞ ・英語力（外国人メンバとのコミュニケーション、論文リサーチ） ・ITシステム、アプリケーション開発経験、クラウド環境でのシステム導入、開発経験 ・AI、ディープラーニング、CV、CS領域での、博士課程修了、論文発表、国際会議での発表、特許取得等の経験、実績のある方 ・Kaggle等の競技プログラミングで上位成績者 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クライアントのデジタルマーケティング支援を主軸に事業を展開してきたクライアントにおいて、自社サービスの開発をご支援いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・自社サービスの開発、運用 ・新プロダクトの開発、実装 ・プロダクト開発におけるテクニカルリード ・経営的視点からの技術戦略の立案 ■サービス例1 LINEとチャットボットを活用した完全成果報酬型の新しい広告サービス ■サービス例2 コンバージョンAPI・オフラインコンバージョンの簡単な実装を可能にするData Hubサービス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web開発経験5年以上 ・Pythonを用いた実装経験 ・GCP、AWS等を用いたインフラ構築経験 ＜尚可＞ ・以下内容の経験や知見が複数ある方 ーfunctions（Python,GO）、Big query、GCS、CDN、Data flow、 Firebase、セキュリティ（CORSについてとその解決方法を理解している） ・JavaScript（Vue.js）を用いた実装経験（1年以上） ・デジタルマーケティングにおける知見 ・同業界での就業経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 コンテンツレコメンデーションモデルの開発プロジェクトです。 ポジションとしては、MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティスト、PM、配信（サーバサイド開発）などがあり、参画する方のスキルに応じて自由にやることを選択していただけます。 （開発環境） ・GAE/Go, GCP ・ Firebase ・ Github ・ Circle CI ・ Slack, Dropbox Paper, Kibela ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティストのご経験 ・事業会社での就業経験 （事業サイド（顧客）と折衝しながら開発を進めた経験でも可能） ＜尚可＞ ・AWSやGCP等クラウドサービスを用いた開発経験 ・GCPのマネージドサービス（Firebase含む）に対する深い知見や経験 ・高負荷サービスの運用経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャを設計した経験のある方 ・モダンアーキテクチャを好み、常に新しい設計を試していきたいと考えている方 ・コンピュータサイエンス（アルゴリズムとデータ構造、並行処理）に関する基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】スキル見合い 【精算】140-180h（中割）予定 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【勤務時間】 ・フレックスタイム制 ・コアタイム: 原則 11:00-17:00 【服装】自由 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】自社開発スマートフォンアプリのGo開発 【内容】 ・ソーシャルコマースサービスのバックエンドシステム開発。 ・新規リリース予定サービスのバックエンド開発 （開発環境） ・iOS/Android：React Native ・バックエンド : GO Lang, JavaScript , PHP ・フロントエンド：Angular ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・ご自身である程度自走して業務遂行を行っていただける方 ・Go言語を使用した開発経験/MongoDBを活用した開発経験/AWSを活用した開発経験 ＜尚可＞ ・並列処理サーバー技術使用の開発経験 ・リアルタイムレプリケーション ＜尚可＞ ・Magento2開発経験がある方 ・web開発経験がある方 ・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】〜80万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） 【定員】3名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 チャットボット型Web接客ツールの開発案件になります。 自社で開発をしているチャットツール開発の、上流工程から開発工程まで幅広く担当していただける方を募集しております。 【開発環境】 OS：Windows,Linux DB：MySQL,DynamoDB 言語：TypeScript,Python フレームワーク：Vue.js, Chalice framework パブリッククラウド：AWS サービス：Lambda,API Gateway,Cognito,Kinesis Stream,S3,CloudWatch,CDK ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ PythonでDjangoやFlaskなどを用いたWeb開発経験 3年以上 フロントエンド開発経験1年以上 AWS業務経験 ＜尚可＞ Vue.jsを用いた開発経験 要件定義のご経験 アジャイル開発のご経験 ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャーでの開発経験 ChaliceフレームワークやCDK等構成ツールでのサーバーレスの開発経験 NoSQLのビックデータを扱った各種機能開発経験━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】〜80万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 ・言語： Python / R ・ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など ・ソースコード管理： Github ・クラウドサービス：Azure / AWS ・プロジェクト管理： notion ・情報共有ツール： Slack / notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること ＜尚可＞ ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・グラフ理論、深層学習分野における専門知識 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験 ・ 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・プロダクトへのリリースする上で必要となる MLOps の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜80万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 （開発環境） ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜尚可＞ ※下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】80〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 設計～テスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaの開発経験 5年以上 ・SpringBootを用いた開発経験3年以上 ・gitの一般的な利用 ・CI/CDの一般的な利用 ・設計～開発～テストまで一連の工程を経験している方 ・セキュリティ意識レベルが高い方 ・経歴をしっかり話せる方（言語のバージョン、使用ツール名など） ・勤怠、健康面、コミュニケーションに問題ない方 ＜尚可＞ ・サーバサイドKotlinでの開発経験 ・DDDの開発経験 ・スクラム開発経験 ・AWS基礎知識(Lambda/Fargateなどコンテナ関連知識) ・基本設計/外部設計(DB設計/画面設計など) ・Dockerの一般的な利用 ・Kubernetes(K8s) ・設計書等MAC環境のみとなる為MACでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】基本リモート 【稼働条件】週5 【期間】即日 【定員】2人 【単価】〜90万円 【精算】140h〜190h 【面談】面談1回+顔合わせ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
