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2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。

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エンジニアフルリモート
BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集
助けてほしいサービスの概要 新規サービスです。名称もロゴも無い状態です。 企業に必要なネットワークやセキュリティ、リモートワークのツールなどをパッケージにして提供するようなサービスです。 企業向けのサービスを簡単に注文したり、注文ステータスを管理できたり、問い合わせ窓口に連絡をしたりするような、ポータルサイトを開発します。 弊社関連サービス: BPaaS CloudWAN 助けてほしいこと 開発チームの一員として、Webアプリケーションの新規開発に携わっていただける方を探しています。まずはMVPを開発し、その後順次機能を拡張していきます。既に先行して1名が開発の立ち上げを行っており、開発メンバー2〜3名、UIデザイナー1名の体制で開発を進めます。フルスタックエンジニアの募集ではありますが、フロントエンドとサーバーサイド、得意なスキルに合わせて役割分担をしていきたいと思います。 働き方 業務委託(準委任契約)で働いていただきます。完全リモート勤務です。 9:00~15:00をコアタイムとし、平日週4日以上働いていただける方とご一緒したいです。 他のエンジニアやUIデザイナーと密に連携し、チームでゴールを目指します。ツールを用いて柔軟かつ円滑にコミュニケーションが取れる方のご応募をお待ちしております。 必須スキル・経験 全体的に 1ヶ月でMVPを作り切るため、開発をしながら学ぶ余裕は無く、必要なスキルが最初から揃っていることが大前提です。 TDDに対する正しい理解 BDDの理解とTDDへの適用 The Twelve-Factor Appの実践 React: 以下に対する理解と経験 JSX Promise BrowserRouterとhistory Component, Props, State ClassとFunctional Component Lifecycle Methods Arrow Function Synthetic Events (Optional) Higher Order Components (Optional) Flux, Redux (Optional) styled-components TypeScript: 以下に対する理解と経験 ES6 Django: 以下に対する理解と経験 django-rest-framework Django ORM Python: 以下に対する理解と経験 Type Hints AWS以下に対する理解と経験 以下のサービスの経験とCDK, SDKによるInfrastructure as Code化 IAM, VPC, Route 53, WAF, ALB, ECS, Fargate, RDS Aurora, SNS, Lambda, CloudWatch, SecurityHub, AWS Config, GuardDuty, Macie, S3, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild 本案件におけるチームのエンジニア(現在8名)の水準が上記の通りで、仲間として一緒に全力で走れる方を募集しております。 歓迎スキル・経験 デザイナーと共にアプリやサイトの開発をした経験 Figma 開発環境 言語: TypeScript, Python フレームワーク: React, Django インフラ: AWS コード管理: AWS Code Commit コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Confluence, Cacoo 開発体制: マネージャー1,エンジニア2〜3, UIデザイナー1, その他数名

報酬例

400〜700万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集
助けてほしいサービスの概要 新規サービスです。名称もロゴも無い状態です。 企業に必要なネットワークやセキュリティ、リモートワークのツールなどをパッケージにして提供するようなサービスです。 企業向けのサービスを簡単に注文したり、注文ステータスを管理できたり、問い合わせ窓口に連絡をしたりするような、ポータルサイトを開発します。 弊社関連サービス: BPaaS CloudWAN 助けてほしいこと 開発チームの一員として、Webアプリケーションの新規開発に携わっていただける方を探しています。まずはMVPを開発し、その後順次機能を拡張していきます。既に先行して1名が開発の立ち上げを行っており、開発メンバー2〜3名、UIデザイナー1名の体制で開発を進めます。フルスタックエンジニアの募集ではありますが、フロントエンドとサーバーサイド、得意なスキルに合わせて役割分担をしていきたいと思います。 働き方 業務委託(準委任契約)で働いていただきます。完全リモート勤務です。 9:00~15:00をコアタイムとし、平日週4日以上働いていただける方とご一緒したいです。 他のエンジニアやUIデザイナーと密に連携し、チームでゴールを目指します。ツールを用いて柔軟かつ円滑にコミュニケーションが取れる方のご応募をお待ちしております。 必須スキル・経験 全体的に 1ヶ月でMVPを作り切るため、開発をしながら学ぶ余裕は無く、必要なスキルが最初から揃っていることが大前提です。 TDDに対する正しい理解 BDDの理解とTDDへの適用 The Twelve-Factor Appの実践 React: 以下に対する理解と経験 JSX Promise BrowserRouterとhistory Component, Props, State ClassとFunctional Component Lifecycle Methods Arrow Function Synthetic Events (Optional) Higher Order Components (Optional) Flux, Redux (Optional) styled-components TypeScript: 以下に対する理解と経験 ES6 Django: 以下に対する理解と経験 django-rest-framework Django ORM Python: 以下に対する理解と経験 Type Hints AWS以下に対する理解と経験 以下のサービスの経験とCDK, SDKによるInfrastructure as Code化 IAM, VPC, Route 53, WAF, ALB, ECS, Fargate, RDS Aurora, SNS, Lambda, CloudWatch, SecurityHub, AWS Config, GuardDuty, Macie, S3, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild 本案件におけるチームのエンジニア(現在8名)の水準が上記の通りで、仲間として一緒に全力で走れる方を募集しております。 歓迎スキル・経験 デザイナーと共にアプリやサイトの開発をした経験 Figma 開発環境 言語: TypeScript, Python フレームワーク: React, Django インフラ: AWS コード管理: AWS Code Commit コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Confluence, Cacoo 開発体制: マネージャー1,エンジニア2〜3, UIデザイナー1, その他数名

報酬例

600〜900万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集
助けてほしいサービスの概要 新規サービスです。名称もロゴも無い状態です。 企業に必要なネットワークやセキュリティ、リモートワークのツールなどをパッケージにして提供するようなサービスです。 企業向けのサービスを簡単に注文したり、注文ステータスを管理できたり、問い合わせ窓口に連絡をしたりするような、ポータルサイトを開発します。 弊社関連サービス: BPaaS CloudWAN 助けてほしいこと 開発チームの一員として、Webアプリケーションの新規開発に携わっていただける方を探しています。まずはMVPを開発し、その後順次機能を拡張していきます。既に先行して1名が開発の立ち上げを行っており、開発メンバー2〜3名、UIデザイナー1名の体制で開発を進めます。フルスタックエンジニアの募集ではありますが、フロントエンドとサーバーサイド、得意なスキルに合わせて役割分担をしていきたいと思います。 働き方 業務委託(準委任契約)で働いていただきます。完全リモート勤務です。 9:00~15:00をコアタイムとし、平日週4日以上働いていただける方とご一緒したいです。 他のエンジニアやUIデザイナーと密に連携し、チームでゴールを目指します。ツールを用いて柔軟かつ円滑にコミュニケーションが取れる方のご応募をお待ちしております。 必須スキル・経験 全体的に 1ヶ月でMVPを作り切るため、開発をしながら学ぶ余裕は無く、必要なスキルが最初から揃っていることが大前提です。 TDDに対する正しい理解 BDDの理解とTDDへの適用 The Twelve-Factor Appの実践 React: 以下に対する理解と経験 JSX Promise BrowserRouterとhistory Component, Props, State ClassとFunctional Component Lifecycle Methods Arrow Function Synthetic Events (Optional) Higher Order Components (Optional) Flux, Redux (Optional) styled-components TypeScript: 以下に対する理解と経験 ES6 Django: 以下に対する理解と経験 django-rest-framework Django ORM Python: 以下に対する理解と経験 Type Hints AWS以下に対する理解と経験 以下のサービスの経験とCDK, SDKによるInfrastructure as Code化 IAM, VPC, Route 53, WAF, ALB, ECS, Fargate, RDS Aurora, SNS, Lambda, CloudWatch, SecurityHub, AWS Config, GuardDuty, Macie, S3, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild 本案件におけるチームのエンジニア(現在8名)の水準が上記の通りで、仲間として一緒に全力で走れる方を募集しております。 歓迎スキル・経験 デザイナーと共にアプリやサイトの開発をした経験 Figma 開発環境 言語: TypeScript, Python フレームワーク: React, Django インフラ: AWS コード管理: AWS Code Commit コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Confluence, Cacoo 開発体制: マネージャー1,エンジニア2〜3, UIデザイナー1, その他数名

報酬例

412〜780万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
リーウェイズ株式会社で、平日日中に週1〜2日の複業トライアルの上で、正社員で転職検討してみませんか?
0. 働き方 平日日中に週1〜2日ご来社いただける方に限り、「トライアウト(実際に報酬ありで業務委託で働いてみる)」後、もし関心があれば正社員として転職したい人の受け入れしております!(正社員採用後は、基本はリモート勤務で、毎週水曜日の一日のみ出社をお願いしています) 1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。

報酬例

400〜757万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

500〜786万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

300〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

400〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

768〜1,075万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 正社員は週1回出社日ありです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

600〜800万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
140万DL突破のファッションアプリで、サーバーサイドエンジニアを募集!リモートワークOK
自社プロダクト「XZ(クローゼット)」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築/運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ:AWS ・プロジェクト管理:Backlog ・バージョン管理: Git ・コミュニケーションツール:Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです! ▼採用時の選考フロー 1次面談:CTO面談 最終面談:CEO面談

報酬例

768〜1,075万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル

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