2026年4月29日（水）～5月10日（日）のGW期間中のお問い合わせについて、一部5月11日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い致します。
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案件一覧
( 5,852 件中 5,271 - 5,280 件を表示) ■案 件 GISシステム開発 ■内 容 GISシステム開発 空間情報共有プラットフォームの開発 （主にWebのフロントエンド開発だが、バックエンドの開発も発生する可能性有） ■勤務地 基本リモート ■期 間 2025年4月～ ■必須スキル： ・Webシステムの開発経験者 下記いずれかの経験 ・TypeScriptを業務で2年以上使用した経験 ・Pythonを業務で2年以上使用した経験 ■尚可スキル： ・TypeScript、Python両方の開発経験 ■単 価：60万 ■時間幅：140-180h ■人 数：2名 ■面 談：WEB1回 ■備 考 国籍：外国籍不可 年齢：40代迄
◆概要 AIを活用した画像解析システムの開発を担当。工場や医療現場での画像認識を支援するソリューションを提供。 ◆業務内容 ・C#（.NET Core）を用いたデータ処理システム開発 ・GCP（Vertex AI、Cloud Storage）を利用した画像解析基盤構築 ・機械学習モデルとの連携（API開発） ・画像データの最適化・パフォーマンス改善 ◆必須スキル ・C#（.NET Core）の開発経験 ・GCP（Vertex AI、Cloud Storage）の利用経験 ・画像処理の経験（OpenCV、TensorFlowなど） ・機械学習モデルのAPI連携経験 ◆尚可スキル ・エッジデバイス向け開発経験 ・Kubernetesを利用したコンテナ管理経験
◆概要 金融機関向けのトレーディングシステム開発を担当。リアルタイムデータ処理、高速取引エンジンの開発を行う。 ◆業務内容 ・C#（.NET Core）を用いたトレーディングシステム開発 ・Azure（Event Hubs、SQL Database）を活用したリアルタイムデータ処理 ・マーケットデータの分析・最適化 ・高頻度取引（HFT）向けAPIの開発 ◆必須スキル ・C#（.NET Core）の開発経験 ・Azure（Event Hubs、SQL Database）の利用経験 ・リアルタイムデータ処理の開発経験 ・金融業務の知識（為替、株式、先物取引など） ◆尚可スキル ・FIXプロトコルの知識 ・低遅延処理の最適化（マルチスレッドプログラミング） ・Python / R を用いた金融データ分析
◆概要 AIを活用したビッグデータ解析システムの開発を担当。Azureを利用し、スケーラブルなアーキテクチャを構築。 ◆業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いたデータ処理システム開発 ・Azure（Data Factory、Blob Storage）を利用したデータ基盤構築 ・AIモデルとの連携（API開発） ・大規模データの最適化・パフォーマンス改善 ◆必須スキル ・Java（Spring Boot）の開発経験 ・Azure（Data Factory、Blob Storage）の利用経験 ・データ処理・バッチ処理の最適化経験 ・機械学習モデルのAPI連携経験 ◆尚可スキル ・Kubernetesを利用したコンテナ管理経験 ・データパイプラインの構築経験 ・大規模データのストリーミング処理（Kafkaなど)
◆概要 FinTechサービスのバックエンドAPI開発を担当。高トラフィック環境でのパフォーマンス最適化が求められる。 ◆業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたAPI開発 ・非同期処理（Asyncio）の最適化 ・データベース（PostgreSQL、Redis）の設計・最適化 ・AWS（Lambda、Fargate、DynamoDB）でのシステム運用 ◆必須スキル ・Python（FastAPI、Django、Flask）の開発経験 ・非同期処理の開発経験 ・データベース設計・最適化の経験 ・高トラフィックシステムの開発経験 ◆尚可スキル ・AWS（Lambda、Fargate、DynamoDB）の利用経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・セキュリティ対策の知識
◆概要 機械学習を活用した予測モデルの開発・運用を担当。データ収集からモデル構築・デプロイまで一貫して関与。 ◆業務内容 ・機械学習モデルの設計・開発（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch） ・データの前処理・特徴量エンジニアリング ・モデルのデプロイ（FastAPI、Flask） ・MLパイプラインの構築（Airflow、Kubeflow） ◆必須スキル ・Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch） ・データ処理（Pandas、NumPy）の経験 ・API開発（FastAPI、Flask）の経験 ・クラウド環境（AWS、GCP）の利用経験 ◆尚可スキル ・MLOpsの経験（CI/CD、Docker、Kubernetes） ・データパイプラインの構築経験 ・統計学やデータサイエンスの知識
◆概要 大規模データの収集・解析を目的としたWebスクレイピングシステムの開発・運用を担当。 ◆業務内容 ・Python（Scrapy、BeautifulSoup）を用いたスクレイピング開発 ・クローラーの設計・開発・運用 ・データ保存・加工・解析システムの構築 ・エラーハンドリングとパフォーマンス最適化 ◆必須スキル ・Python（Scrapy、BeautifulSoup、Selenium） ・SQLデータベース（MySQL、PostgreSQL）の経験 ・REST APIの利用経験 ・スクレイピングのエラーハンドリング経験 ◆尚可スキル ・AWS（EC2、Lambda、S3）の利用経験 ・分散処理（Celery、Airflow）の経験 ・データ可視化の経験（Matplotlib、Seaborn）
◆概要 データ分析基盤の開発・運用を担当。データの収集・加工・解析を自動化し、ビジネス部門が活用できる形にする。 ◆業務内容 ・Python（Pandas、NumPy）を用いたデータ処理システムの開発 ・データ収集・前処理の自動化（ETLパイプラインの構築） ・SQLクエリの最適化・データベース管理 ・可視化ツール（Tableau、Power BI）の連携 ◆必須スキル ・Python（Pandas、NumPy、SQLAlchemy） ・データベース（MySQL、PostgreSQL、BigQueryなど）の経験 ・ETLパイプラインの構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ◆尚可スキル ・AWS（Lambda、Glue、Athena）の利用経験 ・機械学習の基礎知識 ・データ可視化ツールの利用経験
◆概要 社内向けのデータ処理システムの運用・保守を担当。主に既存機能の軽微な改修やデータのメンテナンス作業を行う。Pythonを使ったスクリプトの修正やSQLの最適化がメイン。 ◆業務内容 ・既存のPythonスクリプトの改修・軽微な機能追加 ・データのクリーニング・フォーマット変換 ・SQLクエリの最適化・データベース管理 ・エラーログの確認・障害対応の補助 ・運用チームからの問い合わせ対応 ◆必須スキル ・Python（基本的なスクリプト作成経験） ・MySQL/PostgreSQLの基本的な操作 ・データの整形・変換（Pandas、CSV処理など） ・単体テスト・結合テストの経験 ・勤怠・健康面・コミュニケーションが良好な方 ◆尚可スキル ・SQLのパフォーマンスチューニング経験 ・Pythonのデータ処理ライブラリの利用経験 ・AWS（EC2、RDS、S3）の基本的な知識
▽業務内容▽ DMM共通のナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 Webアプリケーションの開発・運用経験（３年以上） Python を使った Webアプリケーション開発経験 AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【歓迎スキル】 Terraform 等の IaC の利用経験 ▽業務環境▽ メンバー: 3名 ▽開発環境▽ クラウド環境: AWS OS: Linux 開発言語: Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript フレームワーク・ライブラリ: 管理ツール: GitHub Enterprise / ZenHub etc. その他ツール: Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc. ▽担当工程▽ ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ▽アダルトコンテンツ▽ 業務で直接触れることはないが、目にする可能性がある程度 ▽就業条件▽ ・稼働時間：140～180ｈ（週5日想定） ※案件の内容上、従業員と同様の10:00-19:00で稼働いただければと思います。 ※11時～17時はマストでご対応いただきたいです ※ミーティング等へもご参加をお願いしたいです
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