2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,330 件中 5,231 - 5,240 件を表示) 弊社では、出張者の検索・予約・申請タスクをサポートし、管理者の管理・分析・改善タスクを自動化するサービス「AI Travel」を提供しています。 このサービスに関して、CTOとCEO(現役エンジニア)とともに、サービスを成長させていただきたいです。 出張業界はコロナ禍で大変な時期ではありますが、本当に意味のある出張や移動を明らかにするいい機会でもあります。 弊社サービスはそこを捉え、着実に提供価値を高め、お客様の数を増やしております。 現在は、開発チームも小規模ですが、これからどんどん拡大させていくフェーズに入ります。 その中で、ビジネスチームからの開発要望の背景を汲み取り、その背景を理解した上で、プロダクトバックログに落としこんで他のエンジニアにアサインしたり、ときには自分でコードを書いたり、組織と本人の指向性をすり合わせながら、縦横無尽に働ける方を探しています。 エンジニアリングの腕力さえあれば、とても楽しく働けると思います！ 働き方 （下記は、あくまでも弊社側の希望なので、ご一緒に働ける方のご希望を伺いながら、柔軟に決めることができればと思います。） 完全リモート勤務の業務委託の形でお仕事をスタートしたいです。 面談後、1~2ヶ月ほど平日日中に週1〜2日「トライアウト(実際に報酬ありで働いてみる)」してみて、マッチングするようであれば週5日勤務など、柔軟に条件の調整ができればと思います。 業務委託で働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 必須スキル・ご経験 ソフトウェア開発経験（フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験があることが望ましい） 少なくとも下記の1つの業務経験と深い知識を持つこと バックエンド: Ruby on Rails フロントエンド: React ビジネスサイドとコミュニケーションを行いながら、具体的な仕様に落とすことができる言語化・設計力 歓迎スキル・ご経験 toB向けWebサービスの開発経験 エンジニアメンバーをマネジメントして、サービス開発をされた経験がある方 開発環境 サーバーサイド：Ruby, Ruby on Rails フロントエンド：React, TypeScript データベース ：MySQL, DynamoDB インフラ ：AWS その他 ：Git, Github, Slack, Docker
スキル
イタンジは、不動産業界向けのAIとITを活用したシステムを開発・提供している不動産Techのスタートアップです。 レガシーな不動産業界に革命を起こすべく、主にB向けのプロダクトを開発・提供して参りました。2019年には、業界No.1（TSR調べ ）に認定され、影響力は業界トップクラスとなりました。 SaaS事業をグロースさせることで日本全国のリアルタイムな物件データを集め、集めた物件情報をAPIで公開することで日本の物件流通を活性化させたいと思っています。 これらのサービス全般の安定性と信頼性を向上させるべく、現在、ETL基盤及び物件データ配信APIの構築および運用に関わっていただける【データエンジニア】を募集しています！ イタンジは、代表の野口も元エンジニアで、エンジニアがプロダクトを作り事業化してそのまま事業責任者になって事業を牽引してきました。 エンジニアが不動産取引を理解した上で、業界のボトルネックを発見して、技術の力で顧客の課題を解決する事にコミットした結果、他社にはないエッジーなプロダクトを作ることができ、現在があると思っています。 【エンジニア文化】（Tech Blogより） https://tech.ga-tech.co.jp/entry/2019/12/itandi-vpoe-keynotes 六本木一丁目の駅直結のオフィスで、スーパーフレックス制度（コアタイムのないフレックス制度）も導入しており、エンジニアにとっても効率的に働ける環境が整っています。 一緒に働いてみたい、面白そう、話だけでも聞いてみたい、と思ったら気軽にご応募ください！ ▍担当いただく業務 ETL基盤及び物件データ配信APIの開発・インフラ設計・運用を担当いただきます。 ・物件データETL基盤の構築開発 ・物件データ配信APIの構築開発 ・サーバー構築の自動化 ・アプリケーションのパフォーマンス監視や改善 ・機微情報の暗号化やセキュア情報の保護 ・インフラ運用（障害対応、ログ解析等） ▍必須条件 ・AWSをベースとしたインフラ構築経験 ・RubyやPythonを使ったWebアプリケーションの開発経験 ▍歓迎条件 ・0→1のWebサービス立ち上げ経験 ・エンジニアとしてのみでなく、事業の他領域に関わった経験 ・下記、利用技術を用いた開発経験 ▍主な利用技術 バックエンド: Ruby, Python, Digdag, Embulk インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、Route53、SES、ELB、CloudFront、CloudSearch、ElasticCache、ECS、Fargate等を利用） 構成管理：Terraform ▍主な開発ツール、フロー プロジェクトチームで開発タスクを決め、タスクの消化については厳密なスクラムなどでは管理せず、Weekly単位でタスク管理し、メンバー間共有をしています。 ・モニタリング：NewRelic ・監視ツール：StatusCake ・アラート管理：opsgenie ・インフラ：AWS 、ECS、Fargate、Docker ・ドキュメント共有：esa、google drive、GoogleApps ・CI：CircleCI ・エラー監視:Sentry ・チャット：Slack ・支給マシン：希望のノートPC、ディスプレイ1台 ▍雇用形態 現在は正社員のみ ▍働く環境 スーパーフレックス制度（コアタイム無し） 平均勤務時間：10:00～19:00 ※新型コロナウイルス感染症の影響で、現在は全社的に一部在宅勤務となっております。 少しでも興味を持っていただけた方はぜひ一度オンラインにてお話ししましょう。 まずはお気軽にご応募いただけると嬉しいです。
0. 働き方 平日日中に週1〜2日ご来社いただける方に限り、「トライアウト(実際に報酬ありで業務委託で働いてみる)」後、もし関心があれば正社員として転職したい人の受け入れしております！（正社員採用後は、基本はリモート勤務で、毎週水曜日の一日のみ出社をお願いしています） 1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
■アルサーガパートナーズとは？ 2016年1月設立された当社。 『最高品質を最速で』をコンセプトに、IT領域全般を得意とした開発会社になります。 これまで、賃貸物件内覧用鍵アプリ『スマサポキーアプリ』や航空券予約アプリ『エアトリ』の開発、オンラインゲームやなど、自社サービスを展開してきました。 ■業務内容 ＜開発環境＞ 開発言語:PHP、Elixir フレームワーク:Laravel、Phoenix DB:MYSQL インフラ:AWS コミュニケーション:Slack その他：CircleCI、Terraform、Azure、GCP 基本設計や詳細設計からテストまで行っていただきます。 ■応募資格 MUST：AWSの開発経験がある方 ※３年以上のご経験がある方は即戦力としてご活躍いただけます！ ■働き方について フレックスタイム制を導入しているため自分のライフスタイルに合わせて勤務可能です！(コアタイム：11:00～17：00) 服装自由 仕事に慣れて頂いた後はリモート出社もご相談可能です！
PRIME ORDERは、ビジネスの本質的な課題に、当事者となるクライアントや優秀なエンジニアチーム全員で向き合う、新しいカタチのシステム開発組織です。 プロダクトの品質や納期にこだわるだけでなく、従来の受託開発の課題点を払拭し、エンジニアの働きやすさにも焦点を当てることで、システム開発を成功に導いてきました。 今後も必要とされるシステムを世の中に送り出すべく、社内のチーム体制強化を図り、コアとなって活躍いただけるリードエンジニアを募集します。 ＜お任せする作業内容＞ ・クライアント要件に応じた、技術・アーキテクチャ選定判断 ・プロダクトのアーキテクチャ設計および開発 ・プロダクト全体の品質管理 ・エンジニアメンバー参加時の導入支援（オンボーディング） ・開発タスクのチーム分担判断やアサイン、フィードバック ・ステークホルダーへの技術的な仕様説明、仕様詰め などから、お持ちの能力・適正に応じてお任せします。 ＜必須要件＞ ・Webシステム開発経験2年以上 ・JavaScriptの実務経験2年以上 ・PHP+ Laravelの実務経験2年以上 ・MVCフレームワークを使用した実務経験1年以上 ・Vue.jsもしくはReactでの経験1年以上 － 業務以外でのご経験も可（個人開発なども可） ・開発する際の環境構築に関するインフラ知識があること ＜歓迎要件＞ ※現段階で全てを満たしている必要はありません。ご経験がある方はぜひご実績をアピールください！ ・ステークホルダーへの直接の仕様提案経験 ・改善提案～技術要件の設定、設計、実装までを一貫して遂行した経験 ・フロントエンドからバックエンドまでのWebアプリケーション開発に関する知識 ・VuetifyのようなUIフレームワークを利用したフロントエンド開発経験（SPA経験者大歓迎！） ・UI・UXデザイン経験 ・AWS、GCP等のパブリッククラウドでのプロダクション環境のセットアップ経験 ・Docker環境の利用だけではなく、自身で構築した経験 ・アジャイル開発の経験 ＜開発環境＞ ■開発手法 アジャイル開発 ■技術スタック ・言語:PHP／JavaScript／HTML／CSS／Sass ・フレームワーク:Laravel, Vue.js（Vuetify） ・データベース:MySQL（Amazon RDS, Cloud SQL）, MariaDB ・ローカル環境：Docker ・プロダクション環境：AWSなど ■使用ツール ・ソースコード管理：Git ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Githubなど ・ナレッジ共有：NotePM ＜働き方の特徴＞ ・フルリモート勤務のため、居住地は自由！（コミュニケーション時差が生じるため海外を除く）。 ・稼働時間は週16時間/週24時間/週40時間のいずれかをご選択可能（報酬例は週40時間を想定したものです）。 ・客先常駐案件は一切ありません。 ・ほぼ全てがクライアント様との直接契約の案件となります（二次請け等、別の開発会社が間に入る案件はほとんどありません）。 ・納期はエンジニアと検討して決定する方針です。 ・プロジェクトごと週1で週次ミーティングあり（平日日中、オンライン）。 代表の内藤のTwitterアカウントで、お仕事の雰囲気や価値観を覗いてみてください。 https://twitter.com/firoshi_agile
スキル
事業内容 207は、世界のどこにいても瞬時にモノがトドクというような、ちょっぴりSF的な世界観をビジョンとして掲げています。 その理由は、代表自身がバックパッカーで旅をした際の原体験に基づいています。 詳細は弊社代表高柳のnoteでチェックできます。 https://note.com/sinya0207/n/nb77410c46fe0 いつでもモノがトドクというビジョンを達成するために、一番重要なことは「物流」と考えており、その中でも最終的なトドク部分にまずはフォーカスし、物流のラストワンマイルに特化した事業を中心に事業展開を行っています。 物流のラストワンマイルは、ニッチだなぁと思ったあなた。 実は物流のラストワンマイルは、国内だけでも市場規模が2兆円という巨大なマーケットなんです。 更に、多くの配達業務というのは未だにアナログで非効率な部分が多く、その非効率なオペレーションによって「再配達」が発生し、受け取り手にも「再配達依頼」や「時間指定で待機する」のような不便を課す現状になっています。 207は、その非効率を解消しつつ、近い将来に必ず来るであろう「自動運転」「ドローン」「ロボット」などの技術と組み合わせるための物流のラストワンマイルに特化した「データ」と「オペレーション」を整備する事業を展開しています。 まずはこの物流のラストワンマイル領域から、壮大なビジョンの実現に向け一緒に働いてみませんか？ お任せすること 配達サポートアプリ「TodocuSupporter」の Backend / Frontend 開発 業務内容と環境 ［業務内容］ 機能要件の詳細定義・UX検討 React Native による iOS/Android アプリ開発 Ruby on Rails によるWebAPI開発 ［環境］主にリモートワーク ［技術スタック］Ruby on Rails, React Native, TypeScript, RDS (PostgreSQL), AWS Elastic Beanstalk, AWS ECS, Docker, Swagger ［ツール］Github, Slack, esa, Asana, Unito, NewRelic, Sentry, Codecov, PluralSight, Redash, CircleCI, Pragli ［開発チームについて］ エンジニア４人 体制 Asana上で管理された Backlog をエンジニアが主体的に消化します GitHub Flow & PR base な開発フロー より良いプロダクトをリリースするため、コードレビューで率直かつ活発に議論が交わせる文化です 仮想オフィスツール（Pragli）を使って出社し、フルリモートながら雑談なども気軽にできる環境です 基本的に定時の概念はなく、メンバ毎にそれぞれ集中しやすい時間に稼働しています ［ミーティングについて］主にリモートワークにてビデオ通話 毎週木曜に、定例MTGで進捗及びタスクの優先度の確認を行います 歓迎するスキル・経験 チーム開発の経験をお持ちの方 React Native 開発経験 Ruby on Rails 開発経験 TDD開発の経験 Readability の高いコードを書くスキル
スキル
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。
