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案件一覧
( 8,805 件中 5,141 - 5,150 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 社内他部署や社外パートナーと連携してプロダクト・サービス開発、運用をご担当頂きます。 ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・ステークホルダーが保有する技術評価を行い、最適な技術・パートナーの選択 ・メンバ育成による当社開発体制強化の推進 （開発環境） ・開発言語：PHP (Laravel), JavaScript/TypeScript (Vue.js, Nuxt.js, Node.js), Python, Go, C#, C++, Java, Swift ・開発環境：Azure, AWS, Kubernetes, iOS, Android ・開発PC：Mac ・ソースコード/イシュー管理：GitHub, Jira ・CIツール：GitHub Actions ・チャットツール：Slack ・情報共有：Confluence, Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・以下いずれかの開発/構築・運用スキル WEBアプリケーション、クラウドインフラ、ネイティブアプリ （PHP/Laravelでの開発経験、TypeScript/Nuxtでの開発経験） ＜尚可＞ ・画像処理/画像認識/画像解析に関するスキル ・ディープラーニング/機械学習に関するスキル ・ビジネスレベルの英語力 ・事業会社でのリードエンジニアもしくはプロジェクトリーダー経験 ・AzureやAWSなどのクラウドインフラを使用したサービス運用経験 ・アジャイル開発（スクラム開発など）の経験 ・ドローン等（各種航空機全般）機体研究開発経験 ・飛行制御ソフトウェア、運用ソフトウェア開発など技術分野の実務経験 ・loTに関連するプロジェクトの実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 ・言語： Python / R ・ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など ・ソースコード管理： Github ・クラウドサービス：Azure / AWS ・プロジェクト管理： notion ・情報共有ツール： Slack / notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること ＜尚可＞ ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・グラフ理論、深層学習分野における専門知識 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験 ・ 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・プロダクトへのリリースする上で必要となる MLOps の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜80万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 （開発環境） ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜尚可＞ ※下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】80〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 RailsによるAPI開発と、Next.js (React)によるフロントエンド開発をしていただきます。 ・PdM (プロダクトマネージャー)と共にユーザ課題を解決するための機能仕様を定義する ・機能に必要なテーブル設計、API設計、実装する ・他メンバーのPull Requestのコードをレビューする ・開発プロセスを改善するためのパイプラインやツールを開発する 【開発環境】 ・フロントエンド: JavaScript, TypeScript ・バックエンド: Ruby, Python (機械学習) ・FW：React, Next.js, Tailwind.css , Ruby on Rails, Fast API (機械学習) ・データベース: MySQL ・インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform ・その他: Github Actions, Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリケーション開発の実務経験 (2年以上) ・Ruby on Railsを用いた開発実務経験 (1年以上) ・Reactを用いた開発実務経験 (1年以上) ＜尚可＞ ・スクラム開発の経験がある ・AWSを用いたインフラ構築経験がある ・モダンフロントエンドの開発の経験がある (React, Vue.jsなど) ・データ分析基盤の構築経験がある ・モノシリックなシステムをスケールのためにマイクロサービスに置き換えた経験がある ・ECサービスの設計経験がある ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 技術課題のマネジメントや開発フローの整備、様々な時間軸でチームとしての成果の最大化を担当いただきます。 【開発環境】 アプリ： ・開発言語：Swift, Kotlin ・CI：CircleCI サーバーサイド ・開発言語：Ruby ・フレームワーク：Ruby on Rails ・DB：MySQL／BigQuery ・コンテナ管理：kubernetes ・インフラ：AWS ・CI：CircleCI ウェブフロントエンド ・開発言語：TypeScript ・フレームワーク：Next.js ・CI：CircleCI ■ その他技術 Slack, GitHub, ZenHub, Notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・RubyもしくはNextでの開発経験3年以上 ・Web言語での開発経験5年以上 ＜尚可＞ 歓迎スキル ・ベンチャーで就業したご経験がある方 ・新規サービスのリリースやチーム立ち上げに関わった方 ・テックリードのご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
内容】データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・数理的分野における学士以上の学位 ・データ分析と改善提案の実務経験 ・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験 ・統計学や機械学習における基本理論への理解 ＜尚可＞ ・PostgreSQL(or MySQL) ・Githubでのソース管理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜120万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリングチームの中でのメインプロダクトである情報プラットフォームの開発を主として行なって頂きます。 サービスでは、情報に対する高い検索性をはじめとして、全世界で利用される非常に大規模なアプリケーションの実装が必要とされています。そのため、基本的なウェブアプリケーション開発に加え、パブリッククラウドサービスをフル活用し、大規模な商用サービス固有のアプリケーション設計やその実装を行なって頂く予定です。 また、アプリケーション開発のみならず、翻訳コンテンツの提供や自動タグ付けのための機械学習や、大量なコンテンツのデータ分析など、多岐にわたる技術領域に対して、最前線で関わることができます。 【仕事内容】 ・ビジネス要件をもとにした技術的な実現可能性検討とその設計・実装 ・プロダクトが持つサーバサイドロジックの開発 ・効率的な開発プロセスの検討およびその仕組みの実装（CI/CD など） （開発環境） Flask, Python, Node.js, Git, Vue.js, React, Django, Azure, UNIX, Linux, AWS, JavaScript, Kubernetes, Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・一つ以上の習熟度の高いプログラミング言語があること ・言語は不問 ・Python / JavaScript（Node.js）だと望ましい ・Web Application フレームワークを利用したアプリケーション開発経験があること ・Flask, Django, Node.js ・Vue.js / React.js ・Linux/UNIX プラットフォームでの OS 設定、ミドルウェア設定、トラブルシュート経験があること ・チームでの開発経験があること(Git など) ・パブリッククラウドを利用したサービスの開発、運用経験 ・クラウドベンダーは問わない ・AWS, Azure, GCP の順で望ましい ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーションが行えること ＜尚可＞ ・Docker, Kubernetes などをはじめとしたコンテナ技術の利用経験、運用経験 ・OSS の公開、OSS へのコントリビュート経験 ・大規模アプリケーションの開発経験 ・エンタープライズクラスで利用されるソリューションの要件定義や設計、実装などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 自社サービスの開発なので、システムの初期構築だけではなくサービスの成長と スケールの過程を体験できるので自身の得意とする分野の発見や成長がしやすいです。 またtoC向けサービスの強みとしてカスタマーからのフィードバックが届きやすく、 フィードバックループが生まれやすいため、改善活動が体感しやすいです。 【環境】 Webサーバーサイド Ruby on Rails Webフロントエンド webpack, semantic-ui, jquery Android/iOS Retrofit, Almofire, Gson, Dagger データベース MySQL, Realm, ORMA インフラ・ミドルウェア GCP (GCP, GAE, Logging) sendgrid, Unicorn, sidekiq, nginx, Puma, Docker, Redis ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・開発実務経験３年以上 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Ruby on Railsでの開発知見 ・小さなチームでの業務経験もしくはそれに対する意欲 ＜尚可＞ ・toCサービスの開発経験がある方 ・Ruby on Railsでの開発実務経験 ・Android/iOSでの開発実務経験 ・ゴールを見据えて考えることができる人 ・GCPによるインフラの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・言語: Python,C++ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 【勤務時間】フレックス制 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】新規プロジェクト開発支援 【内容】 オフショア開発拠点をもつ、エンド内で動いている 受託開発、自社サービス開発のSEとしてご支援いただきます。 開発はオフショアを使っておりますが、 インドのブリッジSEとコミュニケーションをとりますので、 英語は使いません。 なお、複数ポジションがございますので、 面談でご希望と、スキルに合わせてアサインを決めていきたいと思っております。 ＜プロジェクト例＞ ・障害者福祉支援システム ・工場生産管理システム ・酒蔵のDX統合システム ・医療機器メーカー営業促進システム …etc （開発環境） 言語：PHP、Javascript、Typescript FW：Laravel、Vue.js、React その他ツール：AWS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ PHP / Laravelでの開発経験3年以上 基本設計の経験 ＜尚可＞ コードレビューの経験 Vue.js / TypeScriptでの開発経験 オフショアの開発経験 AWSでのサーバー構築経験 デザイン・ユーザビリティに関するご経験
