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案件一覧
( 5,592 件中 5,111 - 5,120 件を表示) ■案 件： 教育関連企業向けWebアプリ／サイト改善 ■内 容： ・既存のWebアプリケーションの改修（平準化） ・新規Webサプリケーション開発における仕様検討 ・要件定義、設計、ベンダーコントロール、受け入れ ■期 間：即日or4月～ ■勤務地：フルリモート ※地方可！ ■単 価：70万 ■時間幅：140-180h ■人 数：1名 ■面 談：1～2回 * スキル〇×にてご回答お願いいたします * ■必須スキル： ・React、CSS、PHPでの開発・実装経験 ・エンドユーザ部門との提案、折衝、要件定義経験 ・PM、PL経験（どちらかの経験のみ可） ■尚可スキル： ・Angularでの開発経験 ・DockerでのLocal開発経験 ・クラウド上の開発環境へのデプロイなど、最低限のインフラやCI/CDのスキル ■備 考： 国籍：外国籍不可 年齢：40代迄 定時：9:30-18:30 ※フレックス勤務可 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★★ご応募の際は★★ ※ご応募後、必須・尚可スキルにつきまして、〇×にてご回答お願いいたします。 ※ご回答がない場合は提案ができないため、ご協力のほど宜しくお願いいたします。
■案件名： 自動車メーカー向け車載データの転送および活用に関するシステム開発 ■案件内容： ・車載カメラで収集した画像や位置情報等を転送蓄積するシステム作成や、車載サービスの新バージョン対応。 ・海外チームが作成した成果物のAWS基盤上での管理、評価業務（機能要件のテスト・非機能要件の性能テストなど） ・次期サービスに向けた検討や設計業務 ・システムリリース後のための保守運用環境の構築など ・AWSのLambda開発もあり ■環境面： AWS上(EKS、SQS、DynamoDBなど)での開発プロジェクトになり、 次世代のサービスや海外チームと関わることが可能です。 ■期間： 2025/4 ～ 長期（4月に立ち上がる案件になります） ■場所： 天王町（初日出社、以降ほぼテレワーク）地方の方も検討可 * スキル〇×にてご回答お願いいたします * ■必須スキル： ・SpringBootを使った経験が3年以上 ・AWSのご経験（EKS、SQS、DynamoDBなど） ■尚可スキル： ・リーダー業務にも興味がある/チャレンジしたい方 ・車載器データ転送システムの開発経験※優遇します ■AWSの経験値について： 以下のAWSの経験値について〇△×でご教示ください。 ・Lambda： ・EKS： ・SQS： ・DynamoDB： ・映像周りS3： ・蓄積DynamoDB： ・処理ALB： ■定 時：9:00-18:00 ■単 価：75万 ■精 算：140-190h ■外国籍：不可 ■顔合せ：1回予定（WEB） ■備 考： ・支払サイト40日 ・契約形態：業務委託契約 ・入場前にセキュリティ講習の受講および、性格診断テストの受講をお願い致します。
■案件 ： 現行システムからのリファクタリング ■内容 ： リファクタリング(Java→React)＋新規4機能開発 ・システム基盤をAzure上構築 ・フロントエンドはReact or Vueにて開発予定 ・バックエンドはSpring Boot or ASP.NET http://asp.net/ Coreにて開発予定 ・DBはOracle → PostgreSQLへ移行 * スキル〇×にてご回答お願いいたします * ■必須スキル： ・Javaでの基本設計以降の経験(4年以上) ・SQL経験 ■尚可スキル： ・Azure, React, Spring Bootの経験 ■期間 ：4月～長期 ■場所 ：基本リモート(週1度、現場のある日比谷出社) ※試験工程は和光市での作業あり ■面談 ：1回Web(上位同席) ■単金 ：60万円 ■精算 ：140-180h ■備考 ： ・就業時間(9：30-18：30) ・40代まで ・外国籍可(日本での業務経験7年以上)
◆概要 AIモデルのデータ解析を支援するプラットフォームのバックエンド開発を担当。大規模データの処理・分析をGoで実装し、GCP上に構築。 ◆業務内容 ・Go（Fiber / Echo）を用いたデータ処理APIの開発 ・GCP（BigQuery / Cloud Functions）を活用したデータ基盤構築 ・ストリーミングデータ処理（Pub/Sub / Kafka）の開発 ・AIモデルとの連携API開発（FastAPI / TensorFlow API） ・CI/CD環境の構築・運用 ◆必須スキル ・Go（Fiber / Echo）の開発経験（2年以上） ・GCP（BigQuery / Cloud Functions / Pub/Sub）の利用経験 ・データ処理・ETLパイプラインの開発経験 ・REST API / gRPC の開発経験 ・データエンジニアリングの知識
◆概要 製造業のIoTデータ管理・分析システムの開発プロジェクトを統括。ステークホルダーとの連携を取りながら、要件定義・開発進行を管理する。 ◆業務内容 ・プロジェクトの全体管理（スコープ・リスク管理） ・製造業の業務フローを理解し、クライアントと要件定義を実施 ・開発チーム（エンジニア・データアナリスト）とのタスク調整 ・PoC（概念実証）の推進・結果分析 ・KPI設計・成果物のレビュー ◆必須スキル ・PM経験（5年以上） ・製造業の業務システム開発経験（MES / ERPなど） ・IoTデータ処理基盤の知識 ・データ分析 / AI活用の基礎知識 ・クラウド（AWS / GCP）の知識
◆概要 建設業向けのBIM/CADデータを可視化するWebプラットフォームの開発を担当。3Dデータを扱うインターフェースを構築。 ◆業務内容 ・TypeScript（React / Three.js）を用いた3Dビジュアライゼーション開発 ・BIMデータの処理・レンダリング機能の開発 ・クラウドストレージ（AWS S3 / GCP Storage）との連携 ・建設プロジェクト管理機能の開発 ◆必須スキル ・TypeScript（React / Three.js）の開発経験 ・3Dデータの扱いに関する知識（WebGL / GLSL） ・クラウドストレージ（AWS / GCP）の利用経験 ・BIM / CADデータの処理経験 ◆尚可スキル ・Unity / Unreal Engine の開発経験 ・WebXR / VR / AR の知識 ・建設業向けソフトウェアの開発経験
◆概要 機械学習を活用した予測モデルの開発・運用を担当。データ収集からモデル構築・デプロイまで一貫して関与。 ◆業務内容 ・機械学習モデルの設計・開発（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch） ・データの前処理・特徴量エンジニアリング ・モデルのデプロイ（FastAPI、Flask） ・MLパイプラインの構築（Airflow、Kubeflow） ◆必須スキル ・Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch） ・データ処理（Pandas、NumPy）の経験 ・API開発（FastAPI、Flask）の経験 ・クラウド環境（AWS、GCP）の利用経験 ◆尚可スキル ・MLOpsの経験（CI/CD、Docker、Kubernetes） ・データパイプラインの構築経験 ・統計学やデータサイエンスの知識
■電子書籍事業部の開発チームについて 開発チームは4つのグループに分かれており、各グループに約10〜20名のメンバーが属しています ストア開発グループ：フロントエンドエンジニア + バックエンドエンジニア 基盤開発グループ：バックエンドエンジニア + インフラエンジニア アーキテクトグループ：バックエンドエンジニア + インフラエンジニア ネイティブアプリ開発グループ(Androidチーム、iOSチーム)：アプリエンジニア ■配属予定のチームについて(ストア開発グループ) メンバー構成：Manager、FE(9人) 、BE(10人) 男女比： 9:1 平均年齢：30代前後 コミック、雑誌、小説、写真集等の電子書籍を配信しており、パソコンやスマホなどのプラットフォームで書籍の購入や読書をすることができます。現在は55万冊以上の作品を取り揃えており、さまざまなジャンルの作品を提供しています。 ▽業務内容▽ 開発メンバーとして電子書籍事業のECサイトに携わっていただきます。 大きく分けて３つの業務がございます。 １）新規機能の追加 ２）サービスの運用・保守 ３）既存システムの改修・リプレイス ■求めるスキル 【必須スキル】 ・TypeScript と React の業務経験を 2 年以上 ・Githubを用いた業務経験 ■歓迎スキル ・Node.jsの開発 ・レガシー環境のリプレース開発 ・パフォーマンス、セキュリティ、SEOを意識した開発 ・メガベンチャーまたは大手企業のToCサービスにて開発経験がある ■開発環境 支給端末: Macbook Pro プロジェクト管理ツール: JIRA、Confluence、ZenHub SCM: GitHub Enterprise チャットツール: Slack フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel クラウドサービス：AWS 仮想化基盤： Docker CI/CD：CircleCI ■担当工程 基本設計 詳細設計 開発 結合T ユーザーT 保守改修
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