2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 7,920 件中 4,921 - 4,930 件を表示) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】BIツール開発要員募集 【内容】 物流業界におけるサービスを展開するクライアントにて、 倉庫管理システムのBIツール開発を行います。 主にご担当いただくのは基本設計意向のフェーズですが、 スキルに合わせてリリースまで携わっていただく可能性もございます。 ＜環境＞ OS：Windows(Server2019)10/11 フロント：React,Node.js バックエンド：Java(SpringBoot) DB：MySQL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・基本設計〜リリースまでの経験がある者 ・新規開発案件での参画経験がある者 ・Java (Springboot) での開発経験者 ・Javascriptでの開発経験者 ＜尚可＞ ・物流倉庫に関するシステム開発経験 ・Reactの使用経験 ・BIツールの開発経験 ・上流工程での経験（顧客折衝、要件定義） ・チームリーダーとしての経験（サブも可） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【内容】 新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら 新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 【 利用技術 】 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。 ・統計的検定 ・ベイズ推定 ・時系列予測 ・ARIMA ・状態空間モデル ・Prophet ・LightGBMのような教師あり学習モデル ・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてのご経験2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 ＜尚可＞ ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・分析結果に基づく業務施策立案の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】〜長期 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140時間～ 180時間 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】〜（昼休憩1h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 SaaSとして提供する人事型webシステムのバックエンド機能の開発。 ・バックエンドAPIは、Python＋Django REST frameworkで作成し、AWS上のECSコンテナとして動作させる (フロントエンドはVue.jsによるSPAであり、バックエンドAPIがJavaScriptで呼び出される仕組み) ・データベースはPostgres ・セッションストアはDynamoDB ・バックエンド機能は、前述のAPI以外にもLambda関数等も一部存在する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonによるAPI開発経験が累計1年以上 ・Djangoフレームワークを用いた開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・Git/GitHubの利用経験 ・Dockerの利用経験 ・作業指示を待たずに自発的に行動できる方 ＜尚可＞ ・MacOSでの作業経験 ・アジャイル／スクラムによる開発経験 ・Confluence/Jiraの利用経験 ・テスト自動化対応 ・AWSに対する知見 (S3/ECS/Lambda/Step Functions/CodeBuild等) ・Vue.js+element-uiによるSPAの開発経験 ・OAuth2.0やOpenID Connectに対する知見 ・Go言語の開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時 【単価】〜60万円 【精算】140時間～ 180時間 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】バッチ開発、API開発 【開発環境】 移行前→Java6,8,Seasar2 移行後→Java11,Spring DB:Oracle クラウド:AWS（EC2、S3、DynamoDB、Fargate、SNS、Elastic Load Balancing、Elasticsearch、Aurora） その他:IntelliJ、Slack、Confulence、JIRA、Git ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaでの開発経験 ・Springでの開発経験 ・キャッチアップが速い方 ・積極的にタスクを取りに行ける方 ＜尚可＞ ・AWS上での開発経験 ・SQLの経験 ・スピード優先でのWeb開発の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】新宿※基本フルリモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【単価】スキル見合い 【面談】2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 自社サービスに掲載しているクライアントが予約管理や受け入れ手配、チケットの発券などを行う際に利用するための関連サービスにおける開発に携わって頂きます。 今回は、既存サービスの刷新するバックエンドのチームでの業務をお願いする想定です。 （開発環境） I/F：grpc DB：cloud spanner Java：11 FW：Springboot ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaでの開発経験5年程度(Java/10以降,Springboot/2.0以降の使用) ・Springbootを用いて開発した経験 ・SQL（RDBMS）の経験 ・Gitの経験 ＜尚可＞ ・テーブル設計の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】140 - 180h 【面談】1回（パートナー同席） 【人数】3名 【備考】MacPC貸与予定 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 自社サービスの開発全般をお任せいたします！ ・新規/既存プロダクトおよび機能の設計・実装・テスト・計測・改善 ・管理ツールの設計、開発、運用 【多彩なキャリア】 得意分野からスタート頂き別領域へキャリアを広げいくことが可能な環境です。 サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く携わることができるので、フルスタックな技術に対して触れることができます。 【開発環境】 フロントエンド：JavaScript / TypeScript / React バックエンド：Python / FastAPI インフラ：AWS ( Amazon Linux ) / Docker / ECS / CloudFront / CodePipeline ミドルウェア：Asterisk / SIP DB : MySQL / MongoDB ( DocumentDB ) 開発手法 : アジャイル開発 （工程）基本設計,詳細設計,実装,テスト 【組織構成】 CTO：1名 開発エンジニア：15人 インフラ構築運用：5人 【チームの文化】 元業務システム系の経験者や元 Saas 系の開発経験者はもちろん、元ゲーム業界、元大手メーカー、元パチンコ業界など、プログラム開発の経験では共通していますが業種は様々です。 週1〜2回の出社を基本としておりますが、フルリモート勤務もメンバーも在籍しております。 ■募集背景 新サービス開発に伴う増員採用となります。 コール業務効率化CTIツールを主軸に様々なサービスを展開して参りましたが、2022年はよりCX(Customer Experience)の高いサービスの開発すべくプロジェクトが立ち上がりました！ まだまだ発展途上のチームですので、サービスだけでなくエンジニアの文化を0から作ることができる環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python / PHP / Ruby (3年以上) ・JavaScript (3年以上) ・AWS での開発経験 ・インフラ構築経験 ＜尚可＞ ・インフラ構築・運用（ネットーワーク構築, オンプレミス, AWS, GCPなど） ・クラウドサービス(SaaS, PaaS)の開発経験 ・ネットワークを利用するミドルウェア(Web, DB, DNS, メール, VoIP 等)に関する知識 ・上流工程から下流工程までの実務経験 ・電話主装置やコールセンターシステムまたはVoIP関連技術(Asterisk, SIP, WebRTCなど)に関する知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜週5 【期間】即日〜 【精算】140 ~ 180h 【面談】2回 【人数】1名 【勤務時間】フレックスタイム制 【備考】PC貸与あり ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 自社のクラウドサービスをPythonでマイクロサービス化しております。 参画当初は既存の開発に携わっていただき、経験を積んでいただいた後はAPI開発など幅広くご対応していただく予定です。 （不動産業界の経験がなくても、キャッチアップできる方が理想です。） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたWebサービスの開発・運用経験 ・RDBMSの開発・運用経験 ・TypeScriptの開発経験 ＜尚可＞ ・Linuxの使用経験 ・Docker での開発経験 ・定量・定性データから課題を発見し、仮説検証サイクル回した経験 ・Gitを使用したチーム開発経験 ・コミュニケーション能力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日〜長期 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140-180H 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・物理シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業をご担当頂きます。 ・数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っております。 AIの物理シミュレーションへの適用は近年盛んに研究されるようになった分野であり、 AIの新しい適用先として今後成長が見込めるビジネス分野です。 （開発環境） ・言語 ： Python ・コミュニケーションツール：Slack ・開発手法：アジャイル ・ソースコード管理ツール：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見 ・機械学習に関する知見・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力） ＜尚可＞ ・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験 ・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験 ・産業界における設計問題に対する設計経験やCAEやCFDなどの数値解析経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモートフレックス 【稼働条件】週5 【期間】1人 【単価】〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】面談1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】物理シュミレーション開発 【内容】 ・物理シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業をご担当頂きます。 ・数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っております。 ＜主な開発環境・ツール＞ ・言語 ： Python ・コミュニケーションツール：Slack ・開発手法：アジャイル ・ソースコード管理ツール：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験 ・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験 ・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見 ・機械学習に関する知見・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3~5 【期間】随時 【単価】90万円 【精算幅】140-180 【時間】10:00-19:00 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：データエンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 案件内容： 求人メディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、 データマートの作成（要件定義）がメイン業務となります。 ・SQLでのデータ抽出、集計 ・Adobe Analytics、Googleアナリティクスを用いたアクセス解析 ・上記データを用いたデータ分析 ・データマート設計 ・要件定義、WBS作成管理等のディレクション スキル： 【必須】 Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上 データマートの設計・作成経験 データマネジメント経験 SQLを用いたデータ分析の経験 【尚可】 統計学の知見 Pythonでの分析経験 上記の知見を基に裏付けをもって仮説立案、起案ができる 精算：140-200h 面談：1回（WEB） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
