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案件一覧
( 8,797 件中 4,801 - 4,810 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【募集】カスタマーサクセス支援ツール 【内容】 カスタマー・データプロダクトを立ち上げ 現在はリモートワークを中心に業務を行なっております。 そのため、面談はオンラインにて行います。 （工程） アジャイル （開発環境） Ruby on Rails・Ruby・Next.js ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Rails経験3年以上 ・0->1フェーズでの開発経験 ＜尚可＞ ・CDP、MAツール開発経験 ・少人数での開発経験 ・フロントエンド（Next.js）の経験 ・インフラ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日〜 【単価】〜※完全スキル見合い 【精算】140 ~ 160時間 (上下割) 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 同社は不動産管理のSaaSを展開している企業です。 今回はバックエンドエンジニアとして同サービスの開発を担当して頂きます。 主な業務としては、以下を想定しております。 ・新規機能開発および運用 ・プロダクト改善要望の検証および対応 ※尚スキルに応じてリードエンジニアの役割やフロントエンドの開発もお任せする可能性もあります。 （開発環境） チーム構成：6.7人 技術環境： ・言語：PHP、Typescript、Python ・フレームワーク：Laravel、 Vue.js ・データベース：MySQL ・その他：Slack ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHP/Laravelでの開発経験3年ほど目安 ・フロントエンド開発の経験(Vue.js尚可) ・自社サービスの開発経験 ・要件定義からの開発経験 ＜尚可＞ ・テックリード経験 ・建築/不動産業界への興味関心 ・SaaSの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 アダコテックは独自の画像解析・AI技術により、製造業における検査・検品の自動化をサポートする国内最大級の研究機関である産業技術総合研究所発のスタートアップです。産総研の革新的な特許技術「HLAC（Higher−order Local Auto−Correlation）」をベースにしており、少量のデータでも異常をほぼ100%検出可能なことに加えて、「静止画・動画・音・センサ」の全てに対応可能していることが強みです。 国内140万人いると言われている検査人材の専門的技術に依存せず「誰でも簡単に検査・検品ができる」プロダクトビジョンの実現に向けて、SaaSプロダクト化に取り組んでいます。 現在はβ版プロダクトをローンチしており、お客様からのフィードバックを基に各機能の信頼性向上をミッションとして、リファクタリングやパフォーマンス最適化などを推進いただきます。機能のアップデートを経て、正式版をローンチした後は新機能開発を始め広く携わっていただく予定です。 【主な業務内容】 ・既存機能のリファクタリング及びパフォーマンスチューニング ・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ・CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善 （開発環境） ■バックエンド： Python / Flask / Go ■フロントエンド： TypeScript / React ■インフラ AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■CI / CD： GitHub Actions / CodeDeploy / CodeBuild ■分析： Fluent Bit / Sentry / Athena / QuickSight ■業務ツール： Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・フレームワークを用いたWebサービスのバックエンド開発経験3年以上 ＜尚可＞ ・AWSなどクラウドインフラ環境での開発経験 ・RDBのパフォーマンスを考慮した設計またはチューニング経験 ・Pythonを利用した大規模Webサービスの開発、運用経験 ・処理時間を要する高負荷処理を非同期的に処理するWebAPIの開発経験 ・React + TypeScriptを利用したフロントエンド開発の経験 ・大量の画像データ処理に対する知見 ・機械学習を用いたシステム開発の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ヘルスケアプラットフォームの新規機能追加や改修、新規プロダクトの開発などを手がけるバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。 インフラからフロントエンドまで自社で手がけるため、幅広い経験を積むことができ、裁量の大きさも抜群。 開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 （開発環境） ■工程： 基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 （開発環境） ・サーバーサイド：Ruby on Rails(5.0 - 6.0, RSpec) ・フロントエンド：jQuery, React.js, Redux, Webpack, Babel ・インフラ：AWS, Ansible, Terraform ・CI/CD：CircleCI ・監視・分析：Sentry, fluentd, Embulk, Google BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Issue, Taiga ・情報共有ツール: Slack, G Suite ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby on Railsの開発経験 ・Webアプリケーション開発経験（他言語含む：2年以上） ＜尚可＞ ・Rubyでの開発経験 ・PHP / Python / Perl での開発経験 ・AWS等のパブリッククラウドの運用経験 ・大規模トラフィック前提の設計・開発経験 ・SPA等のモダンなフロントエンド技術に関する経験や関心 ・GitHubを使った開発経験 ・CI / CDを使った開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】営業支援ツールのデータサイエンティスト 【内容】 ■AI 先端AI技術の研究 自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ディープラーニング/機械学習の研究 R&Dプロジェクトのモデル開発 論文執筆や体外発表などの外部発信 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ分析/AI/機械学習モデルの開発/運用等の実務経験 ・データ分析/AI/機械学習モデルの研究経験 ＜尚可＞ ・以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力・実践力 自然言語処理 時系列データの分析 最適化 問題解決力 ・営業データの分析経験 ・分析レポートの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】随時 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 受託企業にてAWS上で開発されている越境ECサイト （Magento）のシステムリプレイスを上流工程から担当していただきます。 ＜工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト （開発環境） Python/Django/AWS/Magento ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・WEB開発経験目安4年以上 ・要件定義以降のご経験 ＜尚可＞ ・AWSクラウド上での開発経験 ・ECサイトの開発経験 ・Djangoの使用経験 ・Pythonでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 BtoC向けのWebアプリケーション開発を展開している企業にて サーバーサイドエンジニアとして開発に携わって頂きます。 （開発環境） Golang, PHP, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js AWS(EC2, Lambda, Aurora, DynamoDB, SQS), GCP, Firebase Docker, CircleCI, Fluentd, Embulk, Google BigQuery Librato, CloudWatch, Mackerel, GitFlow ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHP(Laravel)での開発経験 2年以上 ＜尚可＞ ・Webアプリの開発経験 3年以上 ・Githubを利用した開発経験 ・MySQL(あるいは他RDBMS)のパフォーマンスに関する深い理解 ・大規模なECアプリケーションを設計し、開発マネジメントを行なった経験 ・AWS APIの利用経験、ツール開発経験 ・Terraform, Docker などDevOpsツール利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：AIサービスの開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：基本設計,詳細設計,実装,テスト 業務内容： ・エンドユーザー改善要望をソリューションに 結びつけるプロセス／モデルを作ること、 その実施を主幹するエンジニア：テクノロジストです。 主に、JavaやPythonを使用したWebマーケティングシステム、 AI/機械学習を応用した先進的な判別・予測システムを、 企画提案から設計・開発まで一貫して行います。 スキル ： 【必須】 ・Pythonの開発経験3年以上 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【募集】サーバーサイドエンジニア 【内容】 最新のニューステクノロジーのサービスを提供している急成長中のベンチャー企業です。 自社サービス（ニュース速報アプリ、報道機関・一般企業向けWebサービス）の開発業務をお任せします。 【業務内容】 ・PythonやGoを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・GCPを利用したインフラストラクチャの設計、構築 ・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築 ・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用 【開発環境】 ・開発言語：Python 3、Go ・フレームワーク：Django、Tornado、Flask、Vue.js ・インフラ：Linux、Mac OS X、nginx、Amazon Web Services、Google Cloud Platform ・データベース：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB ・プロジェクト管理：Git、GitLab、GitHub ・支給マシン：MacBook Pro ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・自社プロダクトにおける開発経験 ・AWSもしくはGCPの経験 ・Dockerやコンテナ技術の理解・経験 ・チーム開発経験 ・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識 ＜尚可＞ ・Go/GCP/Kubernetesのご経験 ・リードエンジニアなど、コード設計を主導していた経験 ・RDBやKVSの適切な使い分け、チューニングの経験 ・品質や安全面を考慮したソフトウェア開発の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140-180h予定 【面談】1回 【勤務時間】10:00〜19:00 【備考】 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ECサイトの開発・テスト・運用・改善 新規サービス及び、新規機能のためのインフラ設計・構築・運用 生産性向上のためのツール・CI/CD環境・テスト環境の構築・改善 （開発環境） PHP/Javascript/Python/HTML/CSS/Sass ※補足 フレームワーク：Laravel その他：Tailwind、Node.js、Alpine.js ・インフラ AWS ：Cloud Formation、Route53、EC2・ALB、RDS、Elasti Cache、S3、Cloud Front、ECS(fargate)、Cloud Watch ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHP経験2年以上 ＜尚可＞ ・Webアプリケーション開発及び運用経験（Laravel） ・Webサービスやネットワークのセキュリティに関する知識 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発・運用に関する経験 ・GraphQLを利用したAPI開発経験 ・モバイルネイティブアプリの設計・開発・運用に関する経験 ・AWSを利用したインフラ構築・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
