2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,833 件中 4,701 - 4,710 件を表示) 1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
スキル
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 正社員は週1回出社日ありです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
スキル
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
スキル
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 社員は週1回出社日ありです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
スキル
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 社員は週1回出社日ありです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
スキル
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。
Toreruについて 商標登録の新スタンダード「Toreru＜ https://toreru.jp/ ＞」を運営しています。 既に市場に広く受け入れられおり、商標登録受注件数が2019年全国第1位となりました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000035800.html ご一緒するとこんなことができます！ ご経験されてきた技術（Ruby on Rails）をメインで活かしてご活躍いただけます。 現時点で1～3名程度の少人数開発体制です。そのため、完全にサーバーサイドのみではなく、フロントエンドやインフラなども含めてある程度総合的な対応が求められますので、スキル拡大が期待できるかと思います。 少人数開発かつ経営トップまでの距離が近いため、柔軟な対応が求められる反面、大きな組織に比べて自由度の高い開発が可能です。 サーバーレスなど、比較的新しい技術の活用にも会社が積極的です。 今後、新規サービスもやる可能性があります。 業務内容 商標登録を安心、カンタンにできるようにするクラウドサービス「Toreru」を支える独自システム（Webアプリケーション）の開発（中流～下流工程） 同サービスの新機能追加 同サービスのシステム改善 その他新規サービスのシステム開発 必須スキル Ruby on Rails を使用したWebアプリケーション開発経験（5年以上目安です） あると望ましいスキル・経験 AWS を使用した開発経験がある方 Vue.js や Nuxt.js が扱える方 サーバーレスアーキテクチャによる開発経験がある方（ AWS Lambda 等） Python を使用した開発経験がある方 複数人によるシステム開発経験がある方 技術スタック Webサーバーサイド：Ruby on Rails / AWS Lambda Webフロントエンド：HTML5 / CSS3 / Javascript / Nuxt.js データベース：MySQL (Amazon RDS) / NoSQL (Amazon DynamoDB) インフラ：AWS 使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack ファイル共有：Google Workspace 進捗管理：Trello, Notion 働き方について 今回は業務委託としてご一緒できる方を探しています 週5日稼働していただける方が理想です。ただし、双方のマッチ度が高ければ応相談です。 1日のうちの稼働時間帯も、基本的にかなり自由に動いていただける状況です。
スキル
